教學(xué)優(yōu)勢
曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海教育的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
本課程，秉承19年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。
課程目標(biāo)：
數(shù)據(jù)分析課程培訓(xùn)課程
課程大綱：
課程大綱：
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主題 |
內(nèi)容 |
數(shù)據(jù)分析概述 |
1.?什么是數(shù)據(jù)分析 2.?數(shù)據(jù)分析的步驟 3.?數(shù)據(jù)分析的常用方法、策略與工具 1)?描述性統(tǒng)計(jì)分析 2)?分類預(yù)測 3)?聚類分析 4)?關(guān)聯(lián)挖掘 4.?案例一：數(shù)據(jù)分析師崗位的招聘數(shù)據(jù)分析 5.?案例二：中醫(yī)證型輔助診治乳腺癌患者的挖掘分析 6.?案例三：在線教育平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 |
數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)戰(zhàn)（一） |
7.?SAS基礎(chǔ) 1)?數(shù)據(jù)導(dǎo)入 2)?數(shù)據(jù)清洗 3)?數(shù)據(jù)抽樣 8.?描述性統(tǒng)計(jì)分析（基于SAS） 1)?數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析，proc freq 2)?集中趨勢的數(shù)據(jù)描述：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、百分?jǐn)?shù)，proc means 3)?離散趨勢的數(shù)據(jù)描述：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差，proc univariate 4)?數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)圖表 9.?實(shí)戰(zhàn)一：Kaggle社區(qū)調(diào)查分析（基于SAS） 1)?數(shù)據(jù)讀取 2)?數(shù)據(jù)探索 3)?用戶畫像 ? |
數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)戰(zhàn)（二） |
10.?分類預(yù)測 1)?線性回歸 2)?非線性回歸 3)?判別分析 4)?決策樹分類 5)?分類模型評估 11.?實(shí)戰(zhàn)二：健身運(yùn)動中耗氧量回歸分析（基于SAS） 1)?相關(guān)性分析?proc?corr 2)?回歸分析?proc?reg 12.?實(shí)戰(zhàn)三：考察汽車耗油量與里程數(shù)的關(guān)系 1)?非線性回歸分析?proc?glm 13.?實(shí)戰(zhàn)四：客戶群分類判別分析 1)?判別分析?proc?discrim，proc?candisc，proc?stepdisc 14.?實(shí)戰(zhàn)五：員工離職預(yù)測 1)?決策樹建模proc?split |
數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)戰(zhàn)（三） |
15.?實(shí)戰(zhàn)六：廣告點(diǎn)擊率預(yù)測 1)?數(shù)據(jù)不平衡的處理 2)?數(shù)據(jù)建模 3)?模型評估 16.?聚類分析 1)?k-means聚類 2)?層次聚類 17.?實(shí)戰(zhàn)七：銷售公司的客戶分群分析 1)?聚類分析?proc?cluster，proc?fastclus ? |
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