課程名稱:Python 實(shí)現(xiàn) Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)

        4401 人關(guān)注
        (78637/99817)
        課程大綱:

        Python 實(shí)現(xiàn) Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)

         

        通過(guò)介紹離散型 Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和連續(xù)型 Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使學(xué)習(xí)者理解該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式,

        并通過(guò) TSP 問(wèn)題理解 Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。

        1
        Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DHNN與CHNN)

        1.DHNN與CHNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        2.網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性

        3.吸引子與吸引域模型

        4.能量函數(shù) 5.DHNN與CHNN網(wǎng)絡(luò)權(quán)值賦值

        2
        CHNN 網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用:TSP 問(wèn)題

        1.連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理

        2.Python的基本用法

        3.NumPy、Matplotlib庫(kù)的基本使用


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