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                課程名稱：K-Means 聚類算法培訓            
        
            
        
                4401
                人關注
                
                
                
            
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
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    課程大綱：
        
    
    
        K-Means 聚類算法培訓
        
    
         
        
    
         
        
    
        聚類是擁有相同屬性的對象或記錄的集合，屬于無監督學習，
        
    
        K-Means 聚類算法是其中較為簡單的聚類算法之一，具有易理解，運算速度快的特點。
        
    
         1
        
      并行計算的K-Means聚類算法實現
        
    
        1.C語言語法 
        
    
        2.KMeans算法思路與實現 
        
    
        3.并行計算思路與實現 
        
    
        4.boost庫的常用技巧(SmartPointers，Variant，tokenizer)
        
    

        
    
        
    
        

    
    
    
    
        
    
        
        
            
        
    
        

        
  
  
  
  
  
  

        

        

        
            
        
                
        
                    
        
                        
                            
        
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