
Power BI商業(yè)大數(shù)據(jù)分析&可視化培訓(xùn)
第一章:Power BI讓數(shù)據(jù)從未如此性感
1、一個實戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程
?獲取數(shù)據(jù)源文件
?4個工作表文件
?清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源
?整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源
?建立數(shù)據(jù)分析模型
?建立簡單的度量值
?制作各類交互式報表
?發(fā)布Web并嵌入PPT
?發(fā)布Web
?手機查看報表
?Power BI報表嵌入PPT
第二章:Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
2、Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)
?Power Query簡介與認識
?規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點介紹
?一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)二維數(shù)據(jù)
?轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)
?數(shù)據(jù)分組,添加數(shù)據(jù)列
?Power Query數(shù)據(jù)整理實戰(zhàn)M函數(shù)應(yīng)用
?Text.Select
?Text.Select([姓名],{"一".."龜"})
?Text.Select([姓名],{"1".."9"})
?Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
?Text.Select([姓名],{"a".."z"})
?Text.Remove
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?案例實戰(zhàn):
?數(shù)據(jù)的拆分合并提取
?完成文本與數(shù)字拆分功能
?統(tǒng)計每個地區(qū)的設(shè)備數(shù)量
3、Power Query匯總數(shù)據(jù)
?同個工作簿匯總數(shù)據(jù)
?匯總CSV數(shù)據(jù)源文件
?從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用
?案例實戰(zhàn):
?快速匯總一個文件夾30個城市的數(shù)據(jù)文件
第三章:Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)
4、Power Pivot 入門DAX函數(shù)
?DAX函數(shù)介紹
?Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)
?計算列和度量值的區(qū)別和使用方法
?YTD,YOY,MOM,移動平均
第四章:Power BI可視化報表呈現(xiàn)案例實戰(zhàn)
5、Power BI完成銷售業(yè)績報表設(shè)計
?獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范
?創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值
?銷售業(yè)績報表可視化
?各城市利潤情況分析
?數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報表比較
?收入與成本對比
?各城市累計用戶數(shù)分析
?各地區(qū)收入情況分析
?銷售業(yè)績報表設(shè)計與美化
?取色器應(yīng)用
?添加LOGO與圖標(biāo)
?排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用