1. 全部課程
          2. 

        

    
        
        
        
            
    
    

    

    
    
        
        
        
    

    
    
        
    

    

    
        
        
    
        
    
        
        
        
            課程目錄：Python計量培訓 
            
        
                4401
                人關注
                
                
                
          
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
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    課程大綱：
        
    
    
        
      
                              Python計量培訓
        
      
         
        
      
         
        
      
         
        
      
        Python計量
        
        1 數據清洗
        
        01. 降維
        
      
        02.數組計算
        
      
        03.數組排序
        
      
        04.數據框(DataFrame)的構造
        
      
        05. 數據框(DataFrame)排序
        
      
        06. 數列(Series)索引合并
        
      
        07. 數據框(DataFrame)索引合并
        
      
        08. 數據歸一化
        
      
        09. 增加可選列
        
      
        10. 刪除可選列 or 行
        
      
        11. 選取小樣本
        
      
        12. 合并數據框
        
      
        13. 數值替代
        
      
        14. 基本統計量填補缺失值
        
      
        15. 回歸計算結果填補缺失值
        
      
        2 數據統計(包含常規統計檢驗和非參統計檢驗 )
        
        2.1.1. 基本統計量的計算,22,17
        
      
        2.1.2. T檢驗,25,6
        
      
        2.1.3. 方差分析(ANOVA),34,57
        
      
        2.1.4. 卡方檢驗,28,25
        
      
        2.2.5威爾科克森秩和檢驗、威爾科克森符號秩和檢驗、KW檢驗、弗里德曼檢驗
        
      
        數據分析（包含截面數據.時間序列和面板數據回歸）
        
        3.1.1. 單純的一元回歸
        
      
        3.1.2. 更靠譜的多元回歸
        
      
        3.1.3. 工具變量-兩階段小二乘法(2SLS)
        
      
        3.1.4. 工具變量-廣義矩估計(GMM)
        
      
        3.1.5. 倍分法(DID)
        
      
        3.1.6. 二分類Logit回歸
        
      
        3.1.7. 多值型Logit回歸
        
      
        3.1.8. 定序Logit回歸
        
      
        3.1.9計數變量回歸
        
      
        3.1.10. 主成分分析和因子分析
        
      
        3.2.1. 單變量時間序列
        
      
        3.2.2. 向量自回歸
        
      
        3.2.3. 協整檢驗
        
      
        3.3.1混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型
        
      
        使用statsmodels.OLS擬合一個模型