
Python數據培訓
MODULE 01: Python基礎之一 走近Python
補充視頻:Python環境搭建
1.1 Python簡介
1.2 一個Python程序
1.3 Python語法基礎
1.4 Python數據類型
1.5 Python基本運算
1.6 Python的函數、模塊和包
一 走近Python單元測驗
MODULE 01: Python基礎之二 Python面面觀
2.1 條件
2.2 range函數
2.3 循環
2.4 循環中的break,continue和else
2.5 自定義函數
2.6 遞歸
2.7 變量作用域
拓展視頻1:Python常用標準庫函數
拓展視頻2:異常
二 控制結構和函數編程練習(8題)
二 Python面面觀單元測試
控制結構和函數編程題
MODULE 02: 數據獲取與表示之三 數據獲取與表示
3.1 本地數據獲取
3.2 網絡數據獲取
3.3 序列
3.4 字符串
3.5 列表
3.6 元組
拓展視頻1:正則表達式簡介
拓展視頻2:輸入輸出&函數式編程入門
拓展視頻3:可變可迭代對象修改問題解釋
拓展視頻4:動態網頁數據爬取小例
進階:爬蟲小項目(3項)
補充資料:序列運算、操作、函數和方法簡介
三 數據獲取與表示基礎編程練習(3題)
三 數據獲取與表示單元測試
數據表示編程題
MODULE 03: 四 強大的數據結構和Python擴展庫
4.1 為什么需要字典
4.2 字典的使用
4.3 集合
4.4 擴展庫SciPy
4.5 ndarray
4.6 變長字典Series
4.7 DataFrame
4拓展視頻1:字典和集合編程示例介紹
4拓展視頻2:NumPy常見應用選講
四 強大的數據結構和Python擴展庫單元測驗
字典相關編程題
MODULE 04: Python數據統計與挖掘之五 Python便捷數據獲取與預處理
5.1 便捷數據獲取
5.2 Python繪圖基礎
5.3 數據探索與預處理之數據清洗
5.4 數據預處理之數據變換
5.5 數據預處理之數據規約
拓展:財經數據接口TuShare研究和數據處理分析小項目
數據集獲取:數據預處理常用數據集titanic數據集獲取
五 Python基本數據統計單元測驗
MODULE 04: Python數據統計與挖掘之六 Python數據統計挖掘與應用
6.1 數據探索之基本數據特征分析
6.2 基于pandas的數據統計與分析
6.3 聚類分析
6.4 Python的理工類應用
6.5 Python的人文社科類應用
6拓展視頻1:基于pandas的男女電影評分差異分析
6拓展視頻2:基于隨機森林模型的紅酒品質分析
六 Python數據統計挖掘與應用單元測驗
MODULE 05: 面向對象和圖形用戶界面
7.1 GUI與面向對象
7.2 抽象
7.3 繼承
7.4 GUI的基本框架
7.5 GUI常用組件
7.6 布局管理
7.7 其他GUI庫
7.8 綜合應用
財經數據GUI編程項目
面向對象編程小練習
七 面向對象和圖形用戶界面單元測驗
八 項目實踐
項目實踐說明
參考項目1—線性回歸分析入門之波士頓房價預測
參考項目2—新浪動態新聞標題熱點挖掘
參考項目3—文檔相似性比較
參考項目4—評論情感分析
參考項目5—基于Pytorch的圖像識別