
SAS金融數(shù)量高級培訓(xùn)
第一章 SAS金融編程基礎(chǔ)
1.1 數(shù)據(jù)步分類數(shù)據(jù)處理應(yīng)用案例
1.2 數(shù)據(jù)步條件過濾處理應(yīng)用案例
1.3 數(shù)據(jù)步與過程步應(yīng)用綜合處理應(yīng)用案例
第二章 SAS金融數(shù)據(jù)抽樣
2.1 簡單無重復(fù)隨機抽樣應(yīng)用案例
2.2 分層抽樣應(yīng)用案例
2.3 系統(tǒng)隨機抽樣應(yīng)用案例
第三章 SAS金融ETL數(shù)據(jù)處理
3.1 SAS與ORACLE數(shù)據(jù)處理提取與過濾應(yīng)用案例
3.2 TXT文本數(shù)據(jù)處理與過濾應(yīng)用案例
3.3 EXCEL數(shù)據(jù)處理與過濾應(yīng)用案例
3.4 DAT文本數(shù)據(jù)處理與過濾應(yīng)用案例
3.5 CSV格式文件數(shù)據(jù)處理與過濾應(yīng)用案例
第四章 SAS金融SQL語言查詢
4.1 客戶信息表查詢應(yīng)用案例
4.2 客戶信息表與交易信息表連接查詢應(yīng)用案例
4.3 客戶信息表與交易信息表內(nèi)連接查詢應(yīng)用案例
4.4 客戶信息表與交易信息表左連接查詢應(yīng)用案例
4.5 客戶信息表與交易信息表右連接查詢應(yīng)用案例
4.6 客戶信息表根據(jù)條件過濾查詢應(yīng)用案例
4.7 信用卡還款額度計算查詢應(yīng)用案例
第五章 SAS金融統(tǒng)計分析
5.1 描述性統(tǒng)計應(yīng)用案例
5.2 方差分析分析應(yīng)用案例
5.3 相關(guān)與回歸分析應(yīng)用案例
5.4 因子分析分析應(yīng)用案例
5.5 聚類分析分析應(yīng)用案例
5.6 判別分析應(yīng)用案例
5.7客戶流失原因分析應(yīng)用案例
第六章 SAS金融客戶群綜合應(yīng)用分析
6.1 業(yè)務(wù)需求分析
6.2 客戶數(shù)據(jù)處理
6.3 客戶頻數(shù)分析
6.4 聚類分析