          SPSS入門數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

1 S01-1 概述-統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念  
2 S01-2 概述-SPSS的介紹及基本操作 
3 S02-1 餅圖 
4 S02-2 條形圖 
5 S02-3 莖葉圖 
6 S02-4 散點(diǎn)圖 
7 S02-5 線圖 
8 S02-6 直方圖 
9 S02-7 頻數(shù)與頻率 
10 S02-8 均值 
11 S02-9 眾數(shù) 
12 S02-10 中位數(shù) 
13 S02-11 方差，標(biāo)準(zhǔn)差 
14 S02-12 偏態(tài)系數(shù) 
15 S02-13 峰態(tài)系數(shù) 
16 S02-14 分類型與分類型變量的列聯(lián) 
17 S02-15 分類型與順序型變量的列聯(lián) 
18 S02-16 順序型與順序型變量的列聯(lián) 
19 S02-17 分類型與數(shù)值型變量的列聯(lián) 
20 S02-18 小結(jié) 
21 S03-1 一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì) 
22 S03-2 兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì) 
23 S03-3 一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 
24 S03-4 兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn) 
25 S03-5 單因素方差分析 
26 S03-6 單因素方差分析多重比較 
27 S03-7 雙因素方差分析（無交互） 
28 S03-8 雙因素方差分析（有交互） 
29 S03-9 Pearson相關(guān)分析 
30 S03-10 Spearman相關(guān)分析 
31 S03-11 一元線性回歸 
32 S03-12 正態(tài)分布的檢驗(yàn)