          SPSS問卷調(diào)查從設(shè)計到數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

1 S01-1 課程簡介  
2 S01-2 什么是調(diào)查問卷 
3 S01-3 調(diào)查問卷的作用 
4 S01-4 調(diào)查問卷的分類 
5 S02-1 量表式調(diào)查問卷的編制 
6 S02-2 非量表式調(diào)查問卷的編制 
7 S02-3量表式與非量表式調(diào)查問卷編制的要求 
8 S03-1 預(yù)調(diào)查 
9 s03-2 抽樣調(diào)查 
10 S03-3 調(diào)查問卷的編碼錄入 
11 S03-4 信度分析 
12 S03-5 效度分析 
13 S04-1 樣本容量 
14 S04-2 調(diào)查方式 
15 S04-3 調(diào)查問卷回收處理 
16 S05-1 調(diào)查問卷變量和數(shù)據(jù)類型 
17 S05-2-1 統(tǒng)計圖分析 
18 S05-2-2 統(tǒng)計量分析 
19 S05-2-3-1 單個樣本T檢驗 
20 S05-2-3-2 獨立樣本T 檢驗 
21 S05-2-3-3 匹配樣本T檢驗 
22 S05-2-4-1 單因素方差分析 
23 S05-2-4-2 雙因素方差分析 
24 S05-2-5-1 Pearson卡方 
25 S05-2-5-2 連續(xù)校正 
26 S05-2-5-3 Fisher精確檢驗（似然比） 
27 S05-2-5-4 線性和線性組合檢驗 
28 S05-2-5-5 卡方分析中的兩兩比較 
29 S05-2-6-1 Pearson相關(guān)分析 
30 S05-2-6-2 Spearman相關(guān)分析 
31 S05-2-7-1 Logistic回歸分析（上） 
32 S05-2-7-1 Logistic回歸分析（下） 
33 S05-2-7-2 多元無序Logistic回歸 
34 S05-2-7-3多元有序Logistic回歸 
35 S05-2-8-1 一元線性回歸 
36 S05-2-8-2 多元線性回歸 
37 S05-2-9-1 中介效應(yīng)分析 
38 S05-2-9-2 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 
39 S05-2-10聚類分析 
40 S05-3非量表式調(diào)查問卷處理 
41 S06調(diào)查問卷處理案例1 
42 S06調(diào)查問卷處理案例2