1. 全部課程
          2. 

        

    
        
        
        
            
    
    

    

    
    
        
        
        
    

    
    
        
    

    

    
        
        
    
        
    
        
        
        
            課程目錄：基于STATA的內生性與ERM培訓
              
        
                4401
                人關注
                
                
                
          
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
        • 
            
        • 
            
        • 
        
        
        
        
            
            
        
                

    
    
    
    
        
    
        
        
            
        
    課程大綱：
        
    
    
        
      
                              基于STATA的內生性與ERM培訓
        
      
        
      
         
        
      
         
        
      
         
        
      
        一、計量模型的本質
        
      
        
      
         
        
      
        二、隨機變量及其分布
        
      
        1. 概率模型
        
      
        2. 分布（正態分布、卡方分布、t分布）
        
      
        3. 大數定理
        
      
        4. 中心極限定理
        
      
        
      
         
        
      
        三、估計量及其性質
        
      
        1. 估計量
        
      
        2. 線性、無偏性、有效性
        
      
        3. 正態性
        
      
        4. 區間估計
        
      
        5. 假設檢驗
        
      
        6. 漸近正態性
        
      
        7. 一致性
        
      
        
      
         
        
      
        四、多元線性回歸
        
      
        1. 隨機向量
        
      
        2. 期望陣與方差陣
        
      
        3. 多元回歸與一致估計
        
      
        
      
         
        
      
        五、什么是內生性
        
      
        1. 內生性
        
      
        2. 相關性
        
      
        3. 正交性
        
      
        4. 嚴外生性
        
      
        
      
         
        
      
        六、忽略內生性的后果
        
      
        
      
         
        
      
        七、內生性的來源和檢驗
        
      
        1. 遺漏變量
        
      
        2. 測量誤差
        
      
        3. 聯立因果
        
      
        4. 內生處理
        
      
        5. 內生樣本選擇
        
      
        6. 隨機效應
        
      
        7. 模型誤定偏誤
        
      
         
        
      
         
        
      
        八、如何應對內生性
        
      
        1. 控制變量
        
      
        2. 差分估計（DID，合成控制法）
        
      
        3. 代理變量
        
      
        4. 工具變量（IV,2SLS，GMM）
        
      
        5. 匹配估計
        
      
        6. 斷點回歸
        
      
        7. 控制函數（CF）
        
      
        8. ERM（ML+CF）
        
      
         
        
      
         
        
      
        九、ERM原理
        
      
        1. 極大似然估計
        
      
        2. 多元正態分布分解
        
      
        3. 內生變量
        
      
        4. 內生選擇
        
      
        5. 內生樣本選擇
        
      
        6. ERM框架
        
      
        7. 二元因變量
        
      
        8. 序次因變量
        
      
        9. 面板數據與層次模型