          大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論培訓(xùn)

第1章 引論

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)引論（一）

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)引論（二）

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)引論（三）

第1章 單元測驗(yàn)

第2章 大數(shù)據(jù)感知與獲取

2.1 大數(shù)據(jù)感知與獲取概述（一）

2.2 大數(shù)據(jù)感知與獲取概述（二）

2.3 數(shù)據(jù)來源的分布

2.4 內(nèi)部數(shù)據(jù)及獲取方法（一）

2.5 內(nèi)部數(shù)據(jù)及獲取方法（二）

2.6 外部數(shù)據(jù)及獲取方法（一）

2.7 外部數(shù)據(jù)及獲取方法（二）

2.8 深網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方法

2.9 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集

第2章單元測驗(yàn)

第3章 大數(shù)據(jù)存儲與管理

3.1 大數(shù)據(jù)存儲與管理（一）

3.2 大數(shù)據(jù)存儲與管理（二）

3.3. 大數(shù)據(jù)存儲與管理（三）

3.4 HDFS與HBase實(shí)驗(yàn)

第3章 單元測驗(yàn)

第4章 大數(shù)據(jù)分析與可視化

4.1 大數(shù)據(jù)分析（一）

4.2 大數(shù)據(jù)分析（二）

4.3 大數(shù)據(jù)分析（三）

4.4 大數(shù)據(jù)分析（四）

4.5 數(shù)據(jù)可視化（一）

4.6 數(shù)據(jù)可視化（二）

4.7 數(shù)據(jù)可視化（三）

4.8 數(shù)據(jù)可視化實(shí)驗(yàn)

第4章單元測驗(yàn)

第5章 大數(shù)據(jù)處理

5.1 大數(shù)據(jù)處理（一）

5.2 大數(shù)據(jù)處理（二）

5.3 大數(shù)據(jù)處理（三）

5.4 Spark實(shí)驗(yàn)

第5章 單元測驗(yàn)

第6章 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

第6章 單元測驗(yàn)

6.1 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)（一）

6.2 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù) （二）

6.3 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù) （三）

6.4 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)（四）

第7章 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

7.1 大數(shù)據(jù)思維

7.2 Google 流感預(yù)測

7.3 大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)