課程題目: 大數據技術原理與應用項目實戰培訓

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        課程大綱:

        大數據技術原理與應用項目實戰培訓

         

         

        1 Spark MLLib
        1.1 基于大數據的機器學習
        1.2 機器學習庫MLLib概述
        1.3 基本數據類型
        1.4 機器學習流水線
        1.5 特征提取、轉換和選擇
        1.6 分類算法
        1.7 聚類算法
        1.8 協同過濾算法
        1.9 模型選擇和超參數調整
        1.10 將結果導入到Mysql
        2 于Hadoop技術的用戶行為分析案例
        2.1 數據預處理
        2.2 上傳數據至Hive
        2.3 數據分析
        2.4 導出分析結果至Mysql
        3 基于Spark技術的交易數據分析與回頭客預測案例
        3.1 對文本文件形式的原始數據集進行預處理
        3.2 把文本文件的數據集導入到數據倉庫HDFS中
        3.3 支持向量機SVM分類器預測回頭客分析