          大數據導論培訓

第1章 大數據概述

1.1 數據

1.2 大數據時代

1.3 大數據的發展歷程

1.4 世界各國的大數據發展戰略

1.5 大數據的概念

1.6 大數據的影響

1.7 大數據的應用

1.8 大數據產業

第2章 大數據與云計算、物聯網、人工智能

2.1 云計算

2.2 物聯網

2.3 大數據與云計算、物聯網的關系

2.4 人工智能

2.5 大數據與人工智能的關系

第3章 大數據技術

3.1 大數據技術概述

3.2 數據采集與預處理

3.3 數據存儲和管理

3.4 數據處理與分析

3.5 數據可視化

3.6 數據安全和隱私保護

第4章 大數據應用

4.1大數據在互聯網領域的應用

4.2大數據在生物醫學領域的應用

4.3大數據在物流領域的應用

4.4大數據在城市管理領域的應用

4.5大數據在金融領域的應用

4.6大數據在汽車領域的應用

4.7大數據在零售領域的應用

4.8大數據在餐飲領域的應用

4.9大數據在電信和能源領域的應用

4.10大數據在體育和娛樂領域的應用

4.11大數據在安全領域的應用

第5章 大數據安全

5.2大數據安全問題

5.3大數據安全典型案例

5.4 大數據保護的基本原則與對策

5.5 世界各國保護數據安全的實踐

5.1大數據安全與傳統數據安全的不同

第6章 大數據思維

6.1 大數據時代需要新的思維方式

6.2 大數據思維方式

6.3 運用大數據思維的具體實例

第7章 大數據倫理

7.1 大數據倫理概念

7.2大數據倫理典型案例

7.3大數據的倫理問題

7.4大數據倫理問題產生的原因

7.5大數據倫理問題的治理

第8章 數據共享

8.1 數據孤島問題及其產生的原因

8.2 消除數據孤島的重要意義

8.3 實現數據共享所面臨的挑戰

8.4 推進數據共享開放的舉措

8.5 數據共享案例

第9章 數據開放

9.1政府開放數據的理論基礎

9.2政府信息公開與政府數據開放的聯系與區別

9.3政府數據開放的重要意義

9.4國外政府開放數據的經驗

9.5國內政府開放數據

9.6政府數據開放的幾點啟示

第10章 大數據交易

10.1大數據交易概述

10.2大數據交易發展現狀

10.3大數據交易平臺

10.4大數據交易在發展過程中出現的問題

10.5推進大數據交易發展的對策

第11章 大數據治理

11.1 大數據治理概述

11.2 大數據治理要素

11.3大數據治理模型

11.4大數據治理保障機制