技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)培訓(xùn)

1 架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔視圖
1.1 軟件架構(gòu)的定義
1.2 架構(gòu)師能力模型與能力培養(yǎng)
1.3 基于SEI 9種架構(gòu)評(píng)估的方法論
1.4 源代碼目錄結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)文檔的關(guān)系
1.5 架構(gòu)視圖、架構(gòu)文檔與架構(gòu)劉生
1.6 動(dòng)手實(shí)踐：基于UML模型的文檔視圖
1.7 動(dòng)手實(shí)踐：使用UML工具對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行反向工程
2 架構(gòu)決策與選型
2.1 透視技術(shù)平臺(tái)、框架與類庫(kù)的內(nèi)涵
2.2 評(píng)估技術(shù)平臺(tái)、框架與類庫(kù)的方法
2.3 產(chǎn)品與產(chǎn)品線架構(gòu)決策的差異性
2.4 以往架構(gòu)決策經(jīng)驗(yàn)的復(fù)用
2.5 基于骨架代碼的架構(gòu)決策
2.6 基于Delphi法的架構(gòu)決策
2.7 基于SEI的9種架構(gòu)評(píng)估方法論
2.8 案例研究：豐田的DFSS-Design For Six Sigma
2.9 動(dòng)手實(shí)踐：移動(dòng)應(yīng)用的架構(gòu)方案決策實(shí)踐，評(píng)選佳實(shí)踐成果
3 細(xì)化架構(gòu)與切割
3.1 技術(shù)切割范式：針對(duì)所有業(yè)務(wù)功能進(jìn)行技術(shù)切割方法論
3.2 技術(shù)元素的分層組織
3.3 技術(shù)元素的分包組織
3.4 技術(shù)元素的相似性與重疊性分析
3.5 技術(shù)元素的變化性設(shè)計(jì)
3.6 技術(shù)元素的性能、可靠、穩(wěn)定與安全設(shè)計(jì)
3.7 技術(shù)元素并行開發(fā)與開發(fā)管理組織
3.8 技術(shù)元素難度復(fù)雜度與開發(fā)者能力關(guān)系
3.9 動(dòng)手實(shí)踐：面向?qū)ο笈c面向方面的技術(shù)切割實(shí)踐，評(píng)選佳實(shí)踐成果
4 接口設(shè)計(jì)與解耦
4.1 接口設(shè)計(jì)的基本原則
4.2 接口的變化性與穩(wěn)定性
4.3 定義技術(shù)元素間相互調(diào)用的接口
4.4 定義系統(tǒng)外部訪問(wèn)集成的接口
4.5 定義框架管理的接口
4.6 注入變化觀察技術(shù)元素的波及面-耦合性分析
4.7 技術(shù)元素職責(zé)單一性與松耦合
4.8 案例分析：google的MapReduce的接口設(shè)計(jì)
4.9 動(dòng)手實(shí)踐：類庫(kù)接口設(shè)計(jì)實(shí)踐，評(píng)選佳實(shí)踐成果
5 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)
5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本原則：適度使用范式原則
5.2 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的彈性設(shè)計(jì)8種方案
5.3 大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)：權(quán)衡SQL與NoSQL
5.4 數(shù)據(jù)切割：分庫(kù)、分區(qū)與分布
5.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件系統(tǒng)的彈性設(shè)計(jì)：MySQL與淘寶TFS
5.6 數(shù)據(jù)性能設(shè)計(jì)方案：對(duì)比MemCached、OceanBase與Spark
5.7 數(shù)據(jù)中的知識(shí)與決策
5.8 動(dòng)手實(shí)踐：分組實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)彈性設(shè)計(jì)，評(píng)選佳實(shí)踐成果
6 公共組件設(shè)計(jì)
6.1 公共組件結(jié)構(gòu)切割
6.2 公共組件接口設(shè)計(jì)
6.3 公共組件的彈性設(shè)計(jì)
6.4 公共組件與功能組件的動(dòng)態(tài)耦合設(shè)計(jì)
6.5 動(dòng)手實(shí)踐：Cache組件設(shè)計(jì)
6.6 動(dòng)手實(shí)踐：現(xiàn)有系統(tǒng)反向工程的公共組件合理性分析
7 框架平臺(tái)設(shè)計(jì)
7.1 UI框架設(shè)計(jì)
7.2 功能邏輯組件集成管理框架設(shè)計(jì)
7.3 數(shù)據(jù)訪問(wèn)框架設(shè)計(jì)
7.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架設(shè)計(jì)
7.5 案例分析：HaDoop框架剖析
7.6 動(dòng)手實(shí)踐：現(xiàn)有系統(tǒng)反向工程的自定義框架的合理性分析
8 部署運(yùn)行維護(hù)設(shè)計(jì)
8.1 規(guī)劃系統(tǒng)開發(fā)的配置庫(kù)結(jié)構(gòu)
8.2 規(guī)劃系統(tǒng)的編譯方案
8.3 規(guī)劃系統(tǒng)源代碼的版本方案
8.4 規(guī)劃系統(tǒng)物理文件的安裝方案
8.5 規(guī)劃系統(tǒng)中各個(gè)技術(shù)元素部署方案
8.6 系統(tǒng)集成構(gòu)建方案
8.7 注入敏捷思想-持續(xù)集成構(gòu)建
8.8 案例分析：微軟的每日構(gòu)建
8.9 標(biāo)注軟件結(jié)構(gòu)中的“運(yùn)維點(diǎn)”
8.10 制定“運(yùn)維點(diǎn)”的運(yùn)行維護(hù)策略
8.11 軟件結(jié)構(gòu)中內(nèi)置免疫系統(tǒng)
8.12 動(dòng)手實(shí)踐：產(chǎn)品源代碼結(jié)構(gòu)、編譯計(jì)劃、版本計(jì)劃與部署方案，評(píng)選佳實(shí)踐成果
9 基于TFS軟件設(shè)計(jì)管理
9.1 基于TFS的設(shè)計(jì)模型的版本管理
9.2 基于TFS的設(shè)計(jì)模型的評(píng)審管理
9.3 基于TFS的設(shè)計(jì)模型的變更管理