課程目錄:機器學習及程序化交易模型培訓
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        課程大綱:

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        機器學習基本原理分享

        1. 機器學習及分類器介紹

        2. 分類器好壞的評價標準

        3. 特征變量的標準化及woe處理

        4. 特征變量復共線性的影響的消除方法

        5. 經典機器學習算法介紹: 主成份分析、邏輯回歸、決策樹等算法

        機器學習算法及程序化交易模型分享

        6. 經典機器學習算法介紹:knn、svm、GBDT、xgboost等算法

        7. 程序化交易特點

        8. 如何構建全自動程序化交易系統及相關注意事項

        9. 程序化交易模型分享