1. 全部課程
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            課程目錄： kafka培訓
          
        
                4401
                人關注
                
                
                
          
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
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    課程大綱：
        
    
    
        
      
               kafka培訓
        
      
        
      
         
        
      
         
        
      
         
        
      
        1. 有了RabbitMQ、ActiveMQ等消息中間件，為什么還需要Kafka
        
      
        2. Kafka核心組成：Topic、Partition、Broker、Data Replication
        
      
        3. Kafka的一些重要特征，如：串序保持、Offset偏移量及探針 等
        
      
        1. 在大數據架構體系中，Kafka的佳適用場景有哪些
        
      
        2. 基于Hadoop技術生態，Kafka一些運維層面的佳實踐，如：數據積壓等問題
        
      
        3. 基于湖倉一體化架構，Kafka都扮演了哪些關鍵角色
        
      
        4. 在大數據架構體系中，如何通過Kafka做到架構解耦
        
      
        1. 基于大數據運維，Kafka實戰問題集錦與分析
        
      
        2. 在直播領域中，如何通過Kafka做到流數據不間斷、不亂序、不積壓
        
      
        3. 在IOT物聯網領域中，如何通過Kafka做到流數據不延遲、不亂序
        
      
        
      
        1. 如何通過Kafka，結合Flink + Hive實現大型分布式實時數據倉庫
        
      
        2. 在車聯網領域，Kafka結合Flink、Spark Streaming如何避免在弱網環境下，實現防數據丟失、數據補采與補傳
        
      
        3. 如何通過Kafka，實現湖倉一體化大數據架構
        
      
        4. 基于微服務架構，Kafka的佳適用場景有哪些