
生物建模仿真培訓
1 系統建模仿真的基本概念
1.1 系統模型
1.2 系統的計算機仿真
1.3 生物系統的建模與仿真
2 系統的數學模型和建模方法
2.1 數學模型的分類
2.2 連續狀態系統模型
2.3 連續時間模型之間的轉換
2.4 系統的實現
3 連續系統的數字仿真
3.1 微分方程的數值積分數值解
3.2 從傳遞函數到z函數的轉換
3.3 從連續時間狀態方程到離散時間狀態方程的轉換
3.4 幾個典型環節的離散相似
4 基于實驗數據的建模與仿真
4.1 實驗數據建模仿真的基本概念
4.2 系統辨識概述
4.3 回歸數學模型
5 Simulink建模與動態仿真
5.1 Simulink簡介
5.2 Simulink的基本模塊
5.3 基于Simulink的建模與仿真
5.4 Simulink建模仿真應用舉例
6 建模與仿真的校核、驗證與確認
6.1 VVA技術
6.2 模型與仿真的校核
6.3 模型的驗證
6.4 仿真模型的確認
7 單一生物種群增長模型
7.1 Malthusian方程
7.2 Logistic方程
8 房室系統的建模與仿真
8.1 房室系統的基本概念
8.2 房室系統的建模
8.3 房室模型的仿真
9 Hodgkin-Huxley模型
9.1 動作電位產生和傳導的神經生物學機制
9.2 Hodgkin-Huxley模型的建立
9.3 Hodgkin-Huxley方程中的離子通道電導
9.4 Hodgkin-Huxley方程的仿真
10 腦電的自回歸(AR)模型
10.1 隨機序列的參數模型
10.2 AR模型的數學表達式
10.3 AR模型的小均方參數估計
10.4 AR模型階次的選擇
10.5 腦電的AR模型