1. 全部課程
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                課程名稱：卷積神經網絡實現圖像分類培訓            
        
            
        
                4401
                人關注
                
                
                
            
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
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    課程大綱：
        
    
    
        卷積神經網絡實現圖像分類培訓
        
    
        
    
         
        
    
        卷積神經網絡特別適合于處理圖像相關問題，
        
    
        本課程一邊講解卷積神經網絡原理，
        
    
        一邊帶你動手使用caffe深度學習框架進行圖片分類
        
    
         1
        
      卷積神經網絡原理
        
    
        
    
        1.卷積神經網絡的結構
        
    
         2
        
      使用caffe構建卷積神經網絡
        
    
        
    
         1.caffe網絡總體結構
        
    
        
    
         2.caffe訓練數據的準備 
        
    
        3.caffenetwork定義文件的編寫
        
    
         4.SoftmaxWithLoss損失層 
        
    
        5.Accuracy準確率層 
        
    
        6.ReLU激活函數層
        
    
        3
        
      控制caffe模型的訓練過程
        
    
        
    
        1.可變的學習速率 
        
    
        2.正則化
        
    
         4
        
      利用訓練好的模型開發圖片分類程序
        
    
        
    
        1.caffepythonapi
        
    

        
    
        
    
         
        

        

    
    
    
    
        
    
        
        
            
        
    
        

        
  
  
  
  
  
  

        

        

        
            
        
                
        
                    
        
                        
                            
        
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