          R語言數(shù)據(jù)分析師入門培訓(xùn)
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1 S01-1 R語言簡介 
2 S01-2 課程綱要 
3 S02-1 賦值代碼與命名規(guī)則 
4 S02-2.1 數(shù)據(jù)類型 
5 S02-2.2.1 向量 矩陣 
6 S02-2.2.2 數(shù)據(jù)框 列表 
7 S02-2.3 數(shù)據(jù)維度 索引 名稱 
8 S02-2.4 常量 特殊值 
9 S02-3.1 數(shù)學(xué)運(yùn)算 
10 S02-3.2 字符運(yùn)算 邏輯運(yùn)算 
11 S02-3.3 條件和循環(huán)語句 
12 S02-3.4 自定義函數(shù) 
13 S02-3.5 包管理 
14 S02-3.6 幫助 代碼風(fēng)格 
15 S03-1.1 隨機(jī)數(shù)生成 
16 S03-1.2 rep seq函數(shù) 
17 S03-1.3 抽樣 
18 S03-2.1 外源數(shù)據(jù)導(dǎo)入 
19 S03-2.2 批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 
20 S03-3.1 篩選樣本和變量 
21 S03-3.2 生成新變量 排序 
22 S03-3.3 長寬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 
23 S03-3.4 數(shù)據(jù)合并 
24 S04-1 描述性數(shù)據(jù)分析 
25 S04-2 假設(shè)檢驗(yàn) 
26 S04-3 方差分析 
27 S04-4 一般線性回歸 
28 S04-5 logistic回歸 
29 S05-1 變量分布與關(guān)系可視化 
30 S05-2 圖形細(xì)節(jié)調(diào)整 