
走向智能制造—數字化工廠規劃師培訓
一 第一部分:數字化時代的到來
·供給側改革與人工智能技術應對企業盈利模式轉型
·智能制造的“智”與“能”解析
·走向智能制造的三大支柱
·重點解析核心支柱---數字化運營
·數字化工廠的系統框架與三大目標
·工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻
·工業時代的變遷(1.0-4.0時代)
·工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機
·視頻分享與解析:詮釋工業4.0的意義以及自動化的角色定位
·我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘)
·視頻分享與解析:某汽車行業數字化工廠
·數字化時代的人力資源結構與模型
第二部分:物聯網成就數字化工廠的數據庫功能
·工業物聯網之于數字化工廠--物理信息系統CPS
·物理信息系統的功能性介紹(視頻分享)
·CPS的重大應用--DCS(分布式控制)與MDC(元數據收集)
·智能工廠的絕對基礎--MDC(元數據收集)
·MDC在未來新工廠規劃中的應用以及注意事項(網絡技術的選擇)
·MDC在舊有設備中應用的難點及現有解決方案(黑盒技術與3D視像技術介紹)
·國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘(影響工業4.0時代推進的主要壁壘)
·大數據及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析(結合電信行業的方向性介紹)
案例分享:物聯網之眼在電子行業質量控制的應用
第三部分:數字化工廠總體規劃框架
·從企業價值流看數字化工廠規劃
·數字化工廠總體架構與框架圖
·數字化工廠的三大流—信息流、物流、過程流
·三大流的關聯性與支持性作用
·數字化工廠規劃的六大步驟
·數字化工廠的重點輸入與重要輸出
·數字化工廠項目團隊關鍵性角色與技術外包
分組討論:
1、智能化時代暢想—本崗位的一天
2、目前本公司急需智能化解決的項目點
3、此項目成功進行的障礙與支持需求
第四部分:數字化工廠信息流規劃---MES制造執行系統(含APS)
·如何實現從需求到發運的計劃實施的業務邏輯(信息流的系統優化加速產品交貨期)
?總體計劃體系的構成
?均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃
?影響均衡計劃體系的因素
?影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施
?APS(MES)系統對計劃體系的支持與補充
?企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享:紅領集團的信息化與精益工廠的完美結合
·數字化企業、工廠、車間三框架下的IT系統架構
·MES制造執行系統在企業級IT架構中的重要位置與作用
·MES的功能選擇及企業匹配性
·MES的軟硬件環境準備(國內外相關支持產品介紹)
·MES的模塊功能性介紹(國內優質模塊軟件介紹)
·MES的拓展功能及與ERP等系統的對接
·MES系統實施階段的重難點分析
·數據價值流--MES在企業應用成功的關鍵
案例分享:某電子行業的MES系統運用及上線經驗教訓
第五部分:數字化工廠物流規劃
·敏捷供應鏈物流規劃
?內外部物流規劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈
?供應鏈內外部物流模式與方式介紹
--產線拉動與VMI模式的結合
--廠內順序配送與配料超市的運用
--短周期按需生產與EMS配料系統
--SP物料供應模式及集配中心設計
--結算模式轉變與商務合作方式的選擇
--案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進
--推薦介紹—信息化、物聯網、大數據技術在精益物流中的應用
·敏捷物流數字化實現的軟硬件技術介紹
?RFID數據化的選擇(動/靜態;二維/三維等)
?IPC(互聯網之眼)技術的運用(3D攝像頭;算法/格式等)
?智能物流執行單元的業務邏輯
?VGA與VGC的不同及優劣勢分析
--視頻技術解析—天貓/京東的數字化物流
第六部分:數字化工廠過程流規劃
·自働化過程流規劃
?數字化過程流規劃的核心業務邏輯—生產效率(作業效率*設備效率*質量效率)
?影響高效工廠生產效率的三大因素及其數字化解決方案
?自働化的構成—自動化機器人+防錯設計
?數字化工廠設備選型要求—元數據采集MDC+生產指令執行
?設備自動化業務邏輯基礎—24幀標準化作業
?自動化防錯設計3步法及其設計原理
視頻案例:電器及機加工行業的智能化生產過程