
醫(yī)學(xué)影像組學(xué)人工智能應(yīng)用培訓(xùn)
隨著數(shù)字醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)圖像信息學(xué)的發(fā)展,
從醫(yī)學(xué)圖像中挖掘圖像特征、
解析臨床信息,
逐漸成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域重要研究方向。
通過對圖像數(shù)據(jù)特征的深層次挖掘,
醫(yī)學(xué)圖像能提供更多肉眼不能識別的信息,
可用于指導(dǎo)臨床決策。
2012年,影像組學(xué)(radiomics)概念的提出,
影像組學(xué)分析流程主要包括:圖像獲取、病灶分割、特征提取和篩選、模型構(gòu)建和臨床信息解析等;
其研究涉及醫(yī)工交叉學(xué)科,
需要醫(yī)學(xué)和工科緊密合作,
共同解決醫(yī)生們在臨床實踐中提出的實際問題。