市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析與挖掘培訓(xùn)

一、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟
（1）分析目標(biāo)
（2）分析步驟

二、數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯
（1）數(shù)據(jù)分析能力
（2）常見商務(wù)邏輯
（3）分析思路

三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
（1）對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)換
（2）定性數(shù)據(jù)定量化
（3）數(shù)據(jù)填充

四、數(shù)據(jù)描述
（1）整體狀況描述
（2）營(yíng)銷數(shù)據(jù)“七個(gè)百分比”
（3）多列對(duì)比
案例：期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標(biāo)的運(yùn)用
討論： 中位數(shù)和平均值的異同

五、異常值分析
（1）散點(diǎn)圖
（2）面板散點(diǎn)圖：采用面板的方式實(shí)現(xiàn)多個(gè)散點(diǎn)圖的觀察，高效直觀
（3）條件格式
（4）三倍標(biāo)準(zhǔn)差方法
案例：中國(guó)移動(dòng)某省公司利用“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值。

六、相關(guān)分析
（1）相關(guān)分析原理
（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說(shuō)明
（4）大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用
（5）用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯
案例：上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對(duì)頭”的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系
案例：阿里巴巴利用相關(guān)分析功能來(lái)梳理市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

七、客戶細(xì)分
（1）單指標(biāo)的分類
（2）多指標(biāo)的分類
案例：上海某消費(fèi)品調(diào)研的受訪者分類
案例討論：佳聚類分類總數(shù)的確定

八、捆綁銷售分析
（1）相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用
案例：上海某食品企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析
課堂討論：工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

九、客戶畫像
可以用這一算法找到具有某一消費(fèi)行為的消費(fèi)者的特征，例如該消費(fèi)者的性別、年齡等的組合特征
（1）算法描述
（2）算法執(zhí)行和輸出

十、營(yíng)銷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：
（1）模擬運(yùn)算表
（2）添加趨勢(shì)線
（2）手工數(shù)組方式實(shí)現(xiàn)
（4）批量自動(dòng)實(shí)現(xiàn)
案例：上海某企業(yè)對(duì)于房屋資產(chǎn)租賃價(jià)格的逐步回歸分析

十一、靜態(tài)圖形呈現(xiàn)
（1）Excel繪圖的基本線型
（2）Excel繪圖的高級(jí)圖形：包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等。
（3）圖形呈現(xiàn)的高級(jí)技巧
包括輔助列、錯(cuò)位、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用、分色等功能。

十二、動(dòng)態(tài)圖形呈現(xiàn)
（1）EXCEL VB控件工具箱安裝
（2）VB控件的使用
（3）繪制生動(dòng)的動(dòng)態(tài)圖形
（4）VB控件與offset函數(shù)等組合的強(qiáng)大應(yīng)用
（5）條件格式中的動(dòng)態(tài)效果
（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果

十三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫
（1）分析報(bào)告的架構(gòu)
（2）分析報(bào)告的邏輯
（3）分析報(bào)告的表現(xiàn)形式
（4）分析報(bào)告的文筆
案例：優(yōu)秀分析報(bào)告和工作PPT賞析