  數字化運營：非接觸獲客培訓

1.1 客戶都去哪里了？

1.2 疫情，機遇，和歷史回顧

1.3 健康碼讓支付寶的DAU過了10億

1.4 新基建和5G加碼

1.5 非接觸營銷

1.6 數字血液-螞蟻金服和網商銀行

2、 數字化的本質不止是IT化和網絡化

2.1 解決什么問題

2.1.1 幫助經營者的數字服務 （外部場景）

2.1.2 技術能力和效率提升

2.1.3 畫像和標簽和再識別

2.2 毛絨球和蒲公英

3、 需求顆粒度提升：在前端呈現“千人千面”

3.1 單用戶(家庭)在生態內的各個媒介觸點的再識別和自動化調用

3.2 淘寶提出“千人千面”的時代，和今天深度學習下的“千人千面”

3.3 用戶畫像和標簽

3.3.1 Persona是人格，profile是性格

3.3.2 典型用戶達成設計的一致性

3.3.3 關鍵詞keywords

3.4 RFM模型

3.5 商品標簽，自身標簽和行為標簽

3.6 搜索的千人千面

3.7 結構化標簽/非結構化標簽

4、 千人千面和用戶成長周期

4.1 首次0-1用戶（潛在用戶轉化）

4.2 老用戶留存（再次激活，復購）

4.3 流失用戶挽回

4.4 另一種生命周期，孕期，洗發水周期，畢業事件，結婚事件

4.5 數字化的支付寶的用戶體系

5、 千人千面的負面反噬

5.1 淘寶發生的“骨灰盒”事件

5.2 傳統的銷量權重也有價值

5.3 多元化愛好的消失，用戶討厭千人千面

5.4 運營同學要會反推“場景”，而不是迷戀標簽

6、 數字化案例和思考

6.1 通過外部數據的洞悉，海關數據利用B2B客戶的風控

6.2 健康碼，隨申碼

7、 管理層如何看待互聯網運營趨勢？

7.1 重視技術人員，培養懂業務和技術的跨界產品經理中堅

7.2 開放合作：阿里的“凡星”數據合作

7.3 管理好數字化營銷的法律和道德風險

8、 數字化趨勢對于基層人員的作用

8.1 漏斗化思考場景

8.2 創新自下而上

8.3 用戶識別和增長

8.4 用戶觸點的創新意識提升

8.5 數據可視化的學習