 智能工廠運營大數據的應用培訓

一、解讀智能制造與工業大數據
1、德國，美國，中國智能制造戰略的差異本質
2、工業互聯網與工業大數據的應用場景舉例
3、模式創新：服裝行業大數據的案例介紹

二、工業大數據及其技術基礎
1、運營管理人員的四項必備技術：概率、算法、構架與應用
2、何為“大”？__工業大數據的兩個界限
3、工業大數據與商業大數據的區別
4、核心算法舉例：分類、聚類
5、案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”
6、關聯背景簡介：人工智能，hadoop，數據挖掘。。。

三、工業大數據的項目實施
1、目前工業大數據實施的熱點與難點分析
2、正確評估大數據項目實施的期望與技術
3、工業大數據的實施重點：
1）數據采集：從ERP到物聯網
2）數據處理：數據質量、成熟度、建模
3）應用場景：產品設計、設備診斷、質量管理等

四、工業大數據目前應用場景
1、主要典型場景概述
2、產品研發與仿真
1）產品仿真：CPS和西門子數字孿生技術
2）產品研發應用：谷歌醫藥技術、半導體工藝材料
3、大數據與車間排程
1）管理現狀：計劃趕不上變化
2）改變原有認知：預測的價值？
3）無約束計劃與現實存在的多種變量
4）案例討論：APS系統與數據應用
4、質量分析與管理
1）目前質量分析工具：精益6西格瑪等
2）案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善
3）數據相關性的工藝傳遞路線質量分析
5、設備故障
1）傳統故障診斷技術與設備維護
2）案例：大數據在風電設備診斷中的應用
3）不同設備機理的故障診斷現狀