      語音識別培訓

第一節
內容：前世今生——語音識別的發展過程簡介；
這一節將介紹語音識別技術自二十世紀五十年代誕生以來的簡要發展歷史，按照核心技術的發展層次劃分為幾個時期，
簡要介紹語音識別過程的主要組成部分，比如：語音信號預處理，聲學模型，語音模型，建模與評價方法等。

第二節
內容：糧草先行——語音信號預處理；
這一節將介紹作為語音識別系統前端的信號預處理技術，按照不同場景的分類，講述傳統的單通道、
多通道信號處理技術，同時結合實例，說明語音信號預處理在語音識別系統中的常用實現方法和重要作用。
這里的實例包括：語音識別云服務，會議室麥克風定位，智能手機和平板電腦上的麥克風設置。

第三節
內容：刀光劍影——聲學模型的建模與評價方法；
這一節將介紹語音識別系統中為核心的部分，即聲學模型的建模過程，簡要介紹聲學模型建模方法的發展歷史，
重點分析目前主流的建模方法，適當講解前沿的研究內容。
目前工業界主要采用的建模方法是GMM+HMM，其正在向DNN+HMM演進，
因此這里將以GMM+HMM的框架為主進行講解，同時適當介紹DNN+HMM的框架?？梢园才殴I界的實例，但是不安排講解具體的開源工具代碼。

第四節
內容：處變不驚——語言模型的建模與評價方法；
這一節介紹主流的語音模型的建模過程，不同于聲學模型的發展，語音模型相對固定，
這里只需要講解常用的語言模型工具即可，同時完整回顧從語音信號預處理到終識別結果的系統框架，語音識別系統性的介紹完成。

第五節
內容：初放新英——語音識別前沿簡介；