
智能制造趨勢下的生產計劃排程與APS系統培訓
1.挑戰:智能制造對生產計劃帶來的轉變
?正確理解智能制造:首先是國家戰略
?從精益化到智能化的演進路線
?智能制造的三種創新模式:戰略、運營與服務
?端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰
?智能工廠的目標:數據+算法驅動
?生產計劃管理的挑戰:數據的海量與時效
?趨勢:基于大數據的動態生產計劃排程是必然
?補課大數據與計劃體系的若干主題
2.體系:生產計劃的完整體系
?典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹
?牛鞭效應與傳統供應鏈管理的應對策略
?完整生產計劃體系的5級邏輯
?從預測開始的計劃輸入
?為什么采用N+的滾動機制
?案例:如何基于大數據技術提高預測準確性
?SOP產銷協調的策略、流程與模型
?主計劃的輸出:策略均衡與全局優
3.排程:基于手工作業的體驗
?排程的基本前提條件與目標
?舉例:如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排?
?精益排程的思路
?設定不同作業目標,正確運用不同的作業排序原則
?舉例:如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業排序
4.演變:從MRP到APS的邏輯
?MRP的核心邏輯分析:基于BOM的無約束系統
?APS的核心邏輯分析:基于模型尋優的約束系統
?舉例:典型APS軟件系統的使用介紹
?APS的數據輸入與排程引擎
?舉例:基于線性規劃的排程算法框架應用場景
?MES系統與排程功能簡介
5.暢想:機器學習與智能排程
?機器學習與人工智能
?基于BI的智能排程
?若干核心算法舉例(遺傳算法GA)