1. 全部課程
          2. 

        

    
        
        
        
            
    
    

    

    
    
        
        
        
    

    
    
        
    

    

    
        
        
    
        
    
        
        
        
            
        
                
                課程名稱：無監督學習與自編碼器實現培訓            
        
            
        
                4401
                人關注
                
                
                
            
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
        • 
            
        • 
            
        • 
        
        
        
        
            
            
        
                

    
    
    
    
        
    
        
        
            
        
    課程大綱：
        
    
    
        無監督學習與自編碼器實現培訓
        
    
         
        
    
        在機器學習里在真正開始訓練跑算法之前，
        
    
        都需要進行數據預處理，
        
    
        我們需要人工的或“啟發式”地去處理數據，提取特征，
        
    
        數據預處理的效果對后續訓練過程很關鍵。
        
    
        這門課程將介紹一種基于無監督學習神經網絡數據降維的一種應用——自聯想存儲器。
        
    
        1  無監督學習
        
    
        2   梯度下降算法
        
    
        3   數據標準化
        
    
        1
        
      無監督學習介紹
        
    
        1.無監督學習Unsupervisedlearning 
        
    
        2.聚類Clustering 3.特征提取Featuresextraction 
        
    
        4.自編碼器Autoencoder
        
    
         2
        
      自編碼器實現
        
    
        1.歸一化 2.批量梯度下降Batchgradientdescent 
        
    
        3.隨機梯度下降Stochasticgradientdescent 
        
    
        4.小批梯度下降Minibatchgradientdescent
        
    
        1 無監督學習的基礎概念
        
    
        2  實驗數據預處理：標準化
        
    
        3  前向傳播代碼實現
        
    
        4  反向傳播代碼實現
        
    
        5  自編碼器模型的訓練
        
    

        
    
        
    
         
        

        

    
    
    
    
        
    
        
        
            
        
    
        

        
  
  
  
  
  
  

        

        

        
            
        
                
        
                    
        
                        
                            
        
                                請
                                 登錄 
                                后發表評論
                            
        
                        
                    
        
                    
        新評論
        
                    
        
                    
        
                    
        
                
        
            
        
            
        
				全部
				
				第1節
				
				第2節
				
				第3節
				
				第4節
				
				第5節
				
				第6節
				
				第7節
				
				第8節
				
				第9節
				
				第10節
				
				第11節
				
				第12節
				
				第13節
				
				第14節
				
				第15節
				
				第16節
				
				第17節
				
                
        
                    我的報告 / 所有報告