數學建模培訓

01
前言
了解什么是數學建模及數學建模的研究內容

1.1前言
02
SAS軟件介紹
了解SAS軟件的編程方法并掌握用SAS軟件進行常見數理統計問題的編程實現及結果分析

2.1 SAS基本操作
2.2 SAS做假設檢驗
2.3 SAS做方差分析
2.4 SAS做一元線性回歸
2.5 SAS畫圖
第二講 SAS軟件介紹單元測驗
03
LINGO軟件介紹
了解LINGO軟件的使用及基本編程語法和功能

3.1 LINGO基本操作
3.2 LINGO中的一維數組型變量
3.3 LINGO中的多維數組型變量
3.4 線性規劃模型的LINGO求解
第三講 LINGO軟件介紹單元測驗
04
優化建模
掌握數學建模中常見幾個大類優化問題的解題思路、模型實現、編程求解及結果分析

4.1 優化模型概述
4.2 運輸問題
4.3 下料問題
4.4 指派問題
4.5 目標規劃
4.6 裝箱問題
4.7 生產計劃問題
4.8 非線性規劃
4.9 多目標規劃
4.10 靈敏度分析
第四講 優化建模單元測驗
05
多元統計
了解數學建模中幾種常見多元統計方法的理論基礎并掌握SAS軟件編程實現的方法

5.1 多元線性回歸分析
5.2 聚類分析
5.3 判別分析
5.4 主成分分析
5.5 因子分析
第五講 多元統計單元測驗
06
時間序列分析
了解時間序列模型的理論基礎并掌握用SAS軟件實現時間序列模型的識別及求解

6.1 平穩時間序列及其檢驗
6.2 純隨機性檢驗
6.3 AR，MA，ARMA模型
6.4 平穩序列建模
第六講 時間序列分析單元測驗
07
非參數統計
理解非參數統計和前述數理統計方法的區別并掌握幾種常見非參數統計方法的SAS編程實現

7.1 非參數及相關性檢驗
7.2 兩組樣本數據的檢驗
7.3 多組樣本數據的檢驗
第七講 非參數統計單元測驗
08
模糊數學
了解模糊數學的使用基礎并掌握幾種常見模糊數學方法的求解步驟

8.1 模糊數學概述
8.2 模糊集及其表示
8.3 隸屬函數的確定
8.4 模糊矩陣及其運算
8.5 模糊聚類分析
8.6 模糊模式識別
8.7 一級模糊綜合評判
8.8 二級模糊綜合評判
8.9 模糊線性規劃
第八講 模糊數學單元測驗
09
層次分析法
了解層次分析法可以用來解決的問題并掌握其求解要領

9.1 層次分析法
9.2 層次分析法的求解步驟
第九講 層次分析法單元測驗