
數字圖像處理培訓
1、緒論
1.1 數字圖像處理的概念
1.2 數字圖像處理的內容和特點
1.3 數字圖像處理的應用
單元測試
第一章作業
2、數字圖像獲取
2.1 圖像數字化
2.2 圖像灰度直方圖
2.3 圖像處理算法的形式
2.4 圖像的數據結構與特征
討論
第二章單元測驗
第二章作業
3、圖像變換
3.1 圖像變換的預備知識
3.2 付立葉變換及其性質
討論
第三章單元測試
第三章單元作業
4、圖像增強
4.1 圖像增強的點運算
4.2 圖像的空間域平滑
4.3 圖像的空間域銳化
4.4 頻率域增強
4.5 彩色增強技術
第四章單元測試
第四章作業
5、圖像復原與重建
5.1 圖像退化模型
5.2 圖像復原
5.3 圖像幾何校正
第五章單元測試
第五章作業
6、圖像壓縮
6.1 概述
6.2 圖像保真度準則
6.3 統計編碼方法
6.4 圖像壓縮的標準
第六章單元測試
第六章作業
7、圖像分割
7.1 邊緣檢測
7.2 Hough變換檢測直線
7.3 區域分割
7.4 區域增長
7.5 分裂合并法
第七章單元測試
第七章作業
8、二值圖像處理
8.1 二值圖像的連接性和距離
8.2 連接成分的變形操作
8.3 形狀特征提取
第八章單元測驗
第八章作業
9、紋理分析
9.1 概述
9.2 Laws紋理能量測量法
9.3 紋理分析的自相關函數法
9.4 灰度共生矩陣分析法
第九章單元測試
第九章作業
10、模板匹配
10.1 模板匹配
10.2 圖像識別概述
第十章單元測驗