課程大綱：概率論與數理統計培訓
一
課程說明 第1講 隨機事件
第2講 事件的關系與運算
第3講 古典概率
二
第4講 幾何概率
第5講 統計概率
第6講 概率的公理化定義
第7講 條件概率、乘法定理
第1-6講單元測驗
三
第8講 全概率公式
第9講 貝葉斯公式
第10講 事件的獨立性
第11講 二項概率公式
第7-11講單元測驗
四
第12講 隨機變量的概念
第13講 離散型隨機變量
第14講 隨機變量的分布函數
第15講 連續型隨機變量
五
第16講 正態分布
第17講 隨機變量函數的分布
第18講 多維隨機變量及其分布函數、邊緣分布函數
第19講 二維離散型隨機變量
第12-17講單元測驗
六
第20講 二維連續型隨機變量
第21講 隨機變量的獨立性
第22講 二維隨機變量函數的分布
七
第23講 條件分布
第24講 數學期望
第25講 方差
第18-23講單元測驗
八
第26講 協方差和相關系數、矩
第27講 大數定律
第28講 中心極限定理
第24-28講 單元測驗
九
第29講 總體與樣本
第30講 χ2分布，t分布和F分布
第31講 統計量及抽樣分布
第29-31講 單元測驗
十
第32講 點估計、鑒定估計量的標準
第33講 區間估計
第32-33講 單元測驗
十一
第34講 假設檢驗的基本概念
第35講 單個正態總體參數的顯著性檢驗
第36講 兩個正態總體參數的顯著性檢驗
第37講 非參數假設檢驗——擬合優度檢驗
十二
第38講 單因素試驗的方差分析
第39講 一元線性回歸
加入高級會員獲得助教答疑
