 Matlab/Simulink信號處理培訓班
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班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。 |
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上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
近開課時間(周末班/連續班/晚班）：Matlab/Simulink信號處理開課時間：2025年3月24日........................(歡迎您垂詢，視教育質量為生命！) |
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實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
專注高端培訓17年，曙海提供的課程得到本行業的廣泛認可，學員的能力
得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽。
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新優惠 |
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◆在讀學生憑學生證，可優惠500元。 |
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質量保障 |
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1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
| Simulink信號處理培訓班 |
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第一階段 |
簡介 |
目標: 安裝課程文件，介紹課程安排.
- The MathWorks公司及其產品的簡單介紹
- 課程設置，材料和安排
- 課程內容總覽
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?MATLAB 里面的信號 |
目標: 熟練掌握使用命令行和SPTool圖形用戶界面來創建信號
- 創建和輸入信號
- 采樣和重新采樣
- 顯示信號
- 對噪聲建模
- 信號的統計特性和相關
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譜分析 |
目標: 理解統計信號處理. 研究使用譜分析的方法在時域和頻域顯示并分析信號.
- 離散傅立葉變換
- 窗和頻譜
- 功率譜密度估計
- 頻譜對象
- 時變譜
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線性時不變系統 |
目標: 理解線性時不變 (LTI) 系統, 這是濾波器應用和信號處理工具箱中大部分函數的基礎. 討論如何在數學上和MATLAB中描述這些系統.研究這類系統的基本輸入輸出關系，引出濾波的概念.
- LTI系統的表示
- z變換
- 頻率相應和沖擊相應
- 介紹濾波
- dfilt 對象
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第二階段 |
IIR 濾波器設計 |
目標: 把LTI 系統分析用到濾波器設計中并且討論IIR濾波器的使用，從初的性能規范到模擬原型和數字設計.熟悉濾波器設計和分析工具圖形用戶界面 (FDATool), 該工具在后續章節中還會用來協助濾波器設計.
- 濾波器規范
- 使用圖形界面進行濾波器設計
- 使用濾波器對象進行濾波器設計
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FIR 濾波器設計 |
目標:繼續把LTI系統分析用到濾波器設計中，并且討論FIR濾波器的使用，從初的性能規范到數字設計. 研究多種專門的濾波器.
- FIR 設計方法
- 標準的濾波器
- 任意響應濾波器
- 多帶濾波器
- 升余弦濾波器
- 減小濾波器延遲
- 頻率域濾波
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高級濾波器設計 |
目標:討論IIR 和FIR 濾波器設計的其他方法, 以及自適應和多速率濾波器.探討多種實際應用.
- 中值濾波器
- 高級IIR濾波器
- 高級FIR濾波器
- 自適應濾波器
- 多速率濾波器
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濾波器實現 |
目標: 討論從濾波器設計到硬件實現，并且考慮濾波器實現的各種不同結構和各種量化機制的影響. 研究如何從濾波器設計中產生硬件描述語言(HDL) 代碼.
- 濾波器結構
- 濾波器實現
- 濾波器量化
- HDL 代碼生成
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第三階段 |
什么是Simulink |
目標: 本章介紹Simulink和基于模型設計的概念。
- Simulink簡介
- Simulink優勢
- 基于模型的設計介紹
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創建和仿真模型 |
目標: 介紹Simulink界面和模塊庫，創建一個簡單模型，運行仿真并解釋結果。
- 啟動Simulink
- Simulink庫瀏覽器
- 添加并且連接模塊
- 編輯模塊參數
- 獲取模塊幫助
- 定義系統輸入和輸出
- Using simple model callback functions使用模型回調函數
- 觀察信號
- 解釋仿真結果
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創建離散狀態系統 |
目標:創建離散狀態系統，觀察基于幀的信號和多通道信號。
- 使用基本模塊創建離散系統
- 設置采樣時間
- 使用幀
- 使用緩存
- 基于幀的信號和多通道信號
- 觀察基于幀的信號
- 延遲模塊的用法
- 多通道基于幀的信號
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邏輯系統建模 |
目標:對邏輯表達式進行建模，了解Embedded MATLAB。
- 對邏輯表達式建模
- 了解過零檢測
- 使用 Embedded MATLAB 模塊建模
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從算法到模型 |
目標: 學習如何從算法規范來創建模型。
- 從算法規范來創建模型
- 交互式的建模和仿真
- 驗證模型
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第四階段 |
混合信號模型和求解器 |
目標:對混合系統進行建模，討論Simulink中的不同的求解器。
- 混合信號模型
- 對ADC進行建模
- 理解 Simulink 求解器
- 求解簡單模型
- 求解離散和連續狀態模型
- 求解多速率模型
- 定步長和變步長求解器
- 選擇連續狀態系統求解器
- 處理過零檢測
- 處理代數環
- 例子: TI ADS62P29 ADC 建模
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子系統和庫 |
目標: 在Simulink創建子系統,封裝子系統，開發自定義的模塊和庫。
- 創建子系統
- 理解虛子系統和原子子系統
- 封裝子系統
- 創建自定義的模塊庫
- 處理和修改庫模塊
- 添加庫到Simulink庫瀏覽器中
- 創建可配置子系統
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條件執行子系統 |
目標:創建條件執行子系統。
- 條件執行子系統介紹
- 使能子系統
- 觸發子系統
- 使用AGC 模型實例
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頻譜分析 |
目標:在Simulink 環境下進行頻譜分析。
- 使用頻譜觀察器
- 選擇頻譜分析參數
- 分析噪聲的功率譜
- 語音信號頻譜分類器
- 離散系統的頻率響應
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第五階段 |
濾波器設計 |
目標:集成濾波器到模型中，討論在Simulink 模型中設計和實現濾波器的多種方法。
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多速率系統 |
目標: 創建多速率系統。對數據進行重新采樣，使用多速率濾波器模塊。
- 多速率系統
- 多速率信號處理的模塊
- 過采樣數據重新采樣
- 設計和實現anti-imaging 和anti-aliasing濾波器
- 使用多速率濾波器模塊
- 例子: 轉化音頻格式為CD格式
- 定點設計轉換
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集成外部代碼 |
目標: 本章介紹把自定義或外部的M和C語言代碼集成到Simulink模型中的工具和組件.
- 自定義和外部代碼考慮
- 使用Embedded MATLAB集成M代碼
- 使用S-Function Builder集成C代碼
- 使用Legacy Code Tool集成C代碼
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組合模型 |
目標: 本章討論模型的組合，對于多個開發者分別開發一個非常大的系統中的某一個部分的項目，這是非常重要的一個話題。
- 模型引用介紹
- 子系統和模型引用
- 創建要引用的模型
- 定義模型引用參數
- 引用模型
- 仿真并且分析結果
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自動化模型任務 |
目標: 從MATLAB命令行控制和運行Simulink模型。
- 自動執行測試
- 檢查和修改參數設置
- 查找特定參數值的模塊
- 創建和修改模塊
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附錄: Simulink? Fixed Point? |
目標: 介紹Simulink Fixed Point工具箱以及定點數學基礎。
- Simulink Fixed Point
- Simulink built-in 數據類型
- 定點數據類型
- 定點的定義和算法
- 嵌入式處理器的定點規則
- 使用定點設置界面
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shuhaipeixun
總部李老師