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一、Hadoop2.0 動態增加節點
01.1 怎樣添加節點
01.2 添加新的服務器節點
01.3 新節點操作系統配置
01.4 新節點Hadoop配置
01.5 調整新節點副本數
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二、Hadoop2.0 動態刪除節點
02.1 怎樣刪除節點
02.2 刪除Hadoop2.0集群節點
02.3 測試監控刪除節點后的集群
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三、Hadoop2.0 HDFS HA部署
03.1 HDFS HA的實現方式
03.2 HDFS HA的實現步驟
03.3 HA集群環境配置
03.4 HA hdfs-site.xml參數配置
03.5 HA其他參數配置
03.6 JournalNode服務啟動及初始化
03.7 HDFS HA服務啟動及手工切換
03.8 基于ZK自動切換模式的實現
03.9 HDFS HA中ZooKeeper部署
03.10 配置HDFS HA自動切換模式
03.11 HDFS HA自動故障切換測試
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四、Hadoop2.0 HDFS HA+Federation部署
04.1 HDFS Federation的實現方式及規劃
04.2 HDFS Federation的配置步驟
04.3 配置HDFS Federation
04.4 HDFS Federation服務啟動及測試
04.5 HDFS HA+Federation實現及配置步驟
04.6 HDFS HA+Federation的配置及服務啟動
04.7 HDFS HA+Federation集群故障模擬測試
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五、Hadoop升級
05.1 Hadoop內部升級的實現
05.2 Hadoop1.0升級到2.0步驟
05.3 HDFS升級配置操作
05.4 執行HDFS升級并測試驗證
05.5 MapReduce升級
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六、Hadoop2.0 YARN HA部署
06.1 YARN HA的實現
06.2 YARN HA的配置步驟及其相關參數
06.3 Hadoop2.0 YARN HA配置操作
06.4 YARN HA服務啟動及測試
06.5 YARN HA測試及錯誤處理
06.6 解決YARN HA啟動錯誤的問題
06.7 HDFS+YARN HA故障模擬測試
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七、Hadoop安全管理深度剖析
07.1-Hadoop安全背景
07.2-Hadoop1.0安全問題及處理機制
07.3 Kerberos基本概念及授權認證過程
07.4 Kerberos在Hadoop中的應用
07.5 Hadoop1.0安全機制的具體實現
07.6 RPC安全之身份認證機制
07.7 RPC安全之服務訪問控制機制
07.8 HDFS安全策略
07.9 Mapreduce安全策略
07.10 Hadoop上層服務的安全策略
07.11 Hadoop1.0安全機制的應用場景
07.12 Hadoop2.0安全認證機制的實現
07.13 Yarn中的各類令牌及其作用
07.14 Hadoop2.0授權機制的實現
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八、搭建本地yum安裝CDH5 Hadoop集群
08.1 為什么選擇CDH
08.2 CDH的體系架構
08.3 CDH的集群規劃
08.4 CDH操作系統配置步驟
08.5 CDH集群主機名及網絡配置
08.6 操作系統yum源配置
08.7 CDH5的yum源配置
08.8 主機間信任關系的建立
08.9 NTP時間同步服務配置
08.10 JDK安裝
08.11 安裝和配置HDFS步驟
08.12 YUM安裝HDFS
08.13 CDH集群環境變量配置
08.14 CDH5 HDFS核心配置
08.15 HDFS其他重要配置及服務啟動
08.16 安裝和配置YARN的步驟
08.17 YARN的安裝
08.18 YARN的核心參數配置
08.19 MapReduce相關參數配置
08.20 服務啟動及驗證
08.21 CDH5集群測試
08.22 webHDFS的使用
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九、基于Kerberos認證的Hadoop安全管理
09.1 Kerberos集群規劃及配置步驟
09.2 Kerberos安裝配置
09.3 Kerberos數據庫創建及服務啟動
09.4 Kerberos的使用及測試
09.5 Kerberos principal和keytab概念剖析
09.6 HDFS上配置Kerberos步驟
09.7 HDFS principal創建及生成keytab文件
09.8 HDFS keytab文件部署
09.9 HDFS安全參數配置
09.10 Namenode服務的安全啟動
09.11 Datanode服務的安全啟動
09.12 HDFS安全使用測試
09.13 YARN配置Kerberos步驟
09.14 YARN principal創建及keytab文件生成部署
09.15 YARN安全參數配置
09.16 YARN服務安全啟動及測試
09.17 自動化集群管理
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十、Zookeeper&HIVE&HBASE&LDAP實現Kerberos認證
10.01 Zookeeper配置Kerberos步驟
10.02 通過Yum安裝Zookeeper
10.03 Zookeeper Server配置Kerberos
10.04 Zookeeper Client配置kerberos
10.05 HBase相關概念深度解析
10.06 HBase配置Kerberos步驟
10.07 通過Yum安裝HBase 01
10.08 通過Yum安裝HBase 02
10.09 為HBase配置Kerberos
10.10 HBase啟動錯誤診斷及測試
10.11 CDH Hive架構及配置Kerberos認證步驟
10.12 安裝HIVE組件及配置PostgreSQL
10.13 Hive的基礎配置
10.14 為Hive配置Kerberos認證
10.15 Hive shell及Beeline安全訪問測試
10.16 hive與hbase集成原理
10.17 hive-hbase集成安裝配置
10.18 hive-hbase映射表創建
10.19 LDAP基本概念
10.20 LDAP模式設計
10.21 LDAP集成Kerberos配置步驟
10.22 LDAP安裝和基礎配置
10.23 LDAP集成Kerberos及數據庫創建
10.24 導入系統用戶到LDAP
10.25 OpenLDAP客戶端配置和使用
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十一、Impala大數據分析引擎
11.01 什么是Impala
11.02 Impala架構和進程
11.03 Impala安裝配置步驟
11.04 Impala安裝部署
11.05 Impala配置及服務啟動
11.06 Impala配置Kerberos認證
11.07 Impala啟停故障處理及測試
11.08 Impala的使用
11.09 Impala-shell基本功能的使用
11.10 Impala連接查詢
11.11 Impala聚合及子查詢
11.12 Impala分區表的使用
11.13 Impala的優化
11.14 Impala收集統計信息及生成查詢計劃
11.15 HDFS緩存池在Impala中的使用
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十二、Oozie&Hue的使用及安全認證管理
12.01 什么是oozie
12.02 Oozie安裝和配置步驟
12.03 Oozie安裝和基本配置
12.04 Oozie安全配置及服務啟動?
12.05 Oozie啟動問題處理
12.06 Oozie Mapreduce作業測試
12.07 Oozie常用命令及工作流程定義
12.08 Oozie MR&hive&sqoop動作節點配置
12.09 Oozie pig&ssh&java&sw&shell動作節點配置
12.10 Oozie Coordinator作業
12.11 Coordinator動作和應用定義
12.12 Oozie Bundle應用定義
12.13 什么是Hue
12.14 安裝配置Hue-HDFS&YARN
12.15 Hue配置Hive、Kerberos、Imapala和Zookeeper等
12.16 Hue安裝啟動問題處理
12.17 Hue頁面初始化及查詢問題解決
12.18 Hue控制臺的使用
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十三、Hadoop2.0授權及資源調度管理
13.01 Hadoop授權管理基礎知識
13.02 服務訪問授權
13.03 服務級授權配置實例
13.04 隊列訪問控制列表
13.05 隊列訪問控制配置實例
13.06 公平調度器配置步驟
13.07 公平調度器配置實例
13.08公平調度器驗證
13.09 容量調度器配置
13.10 容量調度器配置
13.11 容量調度配置測試驗證
13.12 基于標簽的調度器
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十四、Hadoop壓縮
14.01 hadoop壓縮概念及支持的格式
14.02 hadoop常用幾種壓縮格式對比
14.03 壓縮格式的選擇
14.04 Snappy壓縮配置
14.05 Snappy&Gzip壓縮測試
14.06 Hadoop LZO壓縮安裝配置步驟
14.07 cdh5 lzo壓縮安裝
14.08 lzo安裝問題處理
14.09 lzo壓縮配置及測試
14.10 hive配置使用lzo壓縮
14.11 Hive外部表使用lzo壓縮文件
14.12 Hive使用lzo壓縮實例
14.13 hbase壓縮配置
14.14 hbase壓縮測試
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十五、Hadoop文件存儲格式
15.01 大數據存儲需求及方式
15.02 Hadoop常用文件格式
15.03 HDFS塊內三種存儲方式實例
15.04 RCFile的設計和實現
15.05 ORCFile文件結構
15.06 Hive文件存儲格式的選擇
15.07 Hive不同文件格式數據加載測試
15.08 多種文件格式查詢存儲效率測試
15.09 RCFile性能測試
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十六、Hadoop調優
16.01 調優思路
16.02 應用程序優化
16.03 Linux系統優化
16.04 Hadoop實現機制調優
16.05 機架感知策略實現
16.06 Hadoop參數調優綜述及NameNode調優
16.07 Datanode參數調優
16.08 集中化緩存管理
16.09 集中緩存架構和概念
16.10 緩存管理及緩存池命令
16.11 緩存操作實例
16.12 緩存參數配置
16.13 YARN調優概述
16.14 Slave和Container資源分配
16.15 配置資源分配和進程大小屬性
16.16 YARN內存監控
16.17 Reducer調度調優
16.18 Mapreduce其他關鍵參數調優
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合作伙伴與授權機構
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