用通俗易懂的講解,一步步的帶大家入門深度學(xué)習(xí)這個當(dāng)今世界火爆的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
適用人群
渴望高端技術(shù),對人工智能感興趣的同學(xué)們,全民皆可入門。
課程簡介
從無人駕駛汽車技術(shù)到AlphaGo戰(zhàn)勝人類,深度學(xué)習(xí)在生活中扮演著越來越重要的角色,也即將改變這個世界。但是很多同學(xué)擔(dān)心深度學(xué)習(xí)入門要求太高,苦于國內(nèi)沒有合適的課程予以幫助。
深度學(xué)習(xí)入門系列課程作為國內(nèi)第一篇深度學(xué)習(xí)的入門課程視頻,旨在幫助同學(xué)們更快更輕松的掌握深度學(xué)習(xí)所涉及的所有知識點,真正的入門深度學(xué)習(xí)這個世界上擁有先進技術(shù)的領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)全民皆兵。
本篇主要從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)知識點開始講起,由淺及深,一步步過度到整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)!系列課程風(fēng)格依舊通俗易懂,旨在用形象的講解帶領(lǐng)大家一步步攻克復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型!
第1章深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識點
1-1深度學(xué)習(xí)與人工智能簡介
1-2計算機視覺面臨挑戰(zhàn)與常規(guī)套路
1-3用K近鄰來進行圖像分類
1-4超參數(shù)與交叉驗證
1-5線性分類
1-6損失函數(shù)
1-7正則化懲罰項
1-8softmax分類器
1-9優(yōu)化形象解讀
1-10梯度下降算法原理
1-11反向傳播
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2-1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)
2-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實例演示
2-3過擬合問題解決方案
第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例實戰(zhàn)
3-1Python環(huán)境搭建(推薦Anaconda方法)
3-2Eclipse搭建python環(huán)境(選自己喜歡的IDE就好)
3-3深度學(xué)習(xí)入門視頻課程09 動手完成簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(代碼)
3-4感受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強大
3-5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-cifar分類任務(wù)
3-6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-分模塊構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3-7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成分類任務(wù) |