第一部分：初識(shí)Stata與數(shù)據(jù)讀入
1)熟悉界面
2)尋求幫助（在線幫助、搜索幫助等）
3)DOS命令（cd、dir、erase、rm、shell等）
4)Winexec調(diào)用windows系統(tǒng)相關(guān)操作
5)copy命令（文件操作、網(wǎng)頁(yè)源代碼讀取等）
6)Stata常用30個(gè)命令介紹
7)日期定義（日期格式設(shè)置、日期函數(shù)等）
8)函數(shù)（字符串函數(shù)、隨機(jī)函數(shù)、編程函數(shù)等）
9)egen函數(shù)與常見統(tǒng)計(jì)量
10) txt、csv、excel等格式文件讀入
11)Wind交易數(shù)據(jù)整理案例
12)基金經(jīng)理變更數(shù)據(jù)整理案例
第二部分：宏與循環(huán)
1)local與global概念與基本操作
2)宏擴(kuò)展函數(shù)
3)while、foreach、forvalue循環(huán)
4)跳出循環(huán)的continue 和continue, break
5)批量處理多個(gè)目錄下的多個(gè)文件（fs命令）
6)批量處理多個(gè)變量的多個(gè)取值（levelsof命令）
7)NBER工作論文下載案例
8)上交所年報(bào)爬取綜合案例
9)CSMAR交易和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理案例
第三部分：數(shù)據(jù)庫(kù)操作
1)數(shù)據(jù)的縱向合并、橫向合并與長(zhǎng)寬變換
2) 工企數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用案例
3) Wind財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理案例
4)美國(guó)流行歌曲目錄整理案例
5)起死回生命令（preserve與restore）
6) CSSCI期刊目錄整理案例
7) label命令介紹
8) labelsof、label 的宏擴(kuò)展函數(shù)
9)字符串處理（關(guān)鍵詞、替換、提取等）
第四部分：Post命令
1)post原理
2)定義post
3)用post計(jì)算股價(jià)同步性和Beta
4)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的事件研究
5)股本變更數(shù)據(jù)整理案例
第五部分：回歸分析及結(jié)果輸出
1)putdocx命令輸出內(nèi)容至word文檔
a)編輯docx文件中的文字內(nèi)容
b)輸出并編輯表格內(nèi)容
c)輸出內(nèi)存中的list結(jié)果
d)輸出矩陣
e)輸出繪圖
2)putdocx命令相關(guān)案例
a)輸出十進(jìn)位制下的漢字unicode編碼
b)結(jié)合常用漢字生成隨機(jī)漢字組成的段落
c)爬取并輸出陜西省人大代表信息
3)實(shí)證結(jié)果輸出
a)描述性統(tǒng)計(jì)信息：sum2docx
b)分組均值t檢驗(yàn)：t2docx
c)相關(guān)系數(shù)矩陣：corr2docx
d)回歸結(jié)果：reg2docx
4)實(shí)證結(jié)果輸出完整展示
高級(jí)班課程大綱
第一部分：正則表達(dá)式
1)正則表達(dá)式基本函數(shù)介紹
a)ustrregexm()
b)ustrregexs()
c)ustrregexrf()與ustrregexra()
2)正則表達(dá)式元字符介紹
a)基本元字符
b)數(shù)量元字符
c)位置元字符
d)前后查找
e)特殊字符元字符
f)回溯引用
g)unicode編碼
3)正則表達(dá)式匹配模式
a)貪婪模式
b)懶惰模式
4)正則表達(dá)式例子
a)郵編提取
b)英文姓與名的拆分
c)CSSCI數(shù)據(jù)預(yù)處理
d)百度新聞數(shù)量
e)城市名稱提取
f)pdf表格數(shù)據(jù)的提取
g)英文姓名的拆分
h)用正則表達(dá)式提取日期
i)北大法寶裁判文書信息提取
5)正則表達(dá)式相關(guān)命令
a)moss命令與簡(jiǎn)單的詞頻統(tǒng)計(jì)
b)subinfile命令對(duì)文本文檔進(jìn)行操作
第二部分：網(wǎng)絡(luò)爬蟲
1)爬蟲初步
a)新浪高管任職數(shù)據(jù)抓取
b)NBER Working Paper信息的抓取
c)百度地圖api調(diào)用
2)尋找真實(shí)鏈接
a)和訊網(wǎng)港股數(shù)據(jù)
b)深交所信息披露質(zhì)量
c)百度新聞逐年數(shù)據(jù)獲取
3)調(diào)用curl
a)新浪財(cái)經(jīng)港股數(shù)據(jù)獲取
b)環(huán)保部AQI獲取
第三部分：文本分析
1)分詞原理
2)分詞的實(shí)現(xiàn)
a)ustrwordcount()和ustrword()
b)調(diào)用Python的jieba和pynlpir
c)Bosonnlp的API
d)詞頻統(tǒng)計(jì)
3)高亮輸出文章重點(diǎn)
4)詞云圖的實(shí)現(xiàn)
5)情感分析原理
6)情感分析的實(shí)現(xiàn)
a)年報(bào)MDA語(yǔ)調(diào)分析
b)構(gòu)建詞庫(kù)計(jì)算情感值
c)大眾點(diǎn)評(píng)日料評(píng)論情感分析
第四部分：實(shí)證研究方法
1) 工具變量方法（IV）
a)工具變量方法介紹
b)現(xiàn)代IV方法：LATE
c)IV方法應(yīng)用一般步驟：論文案例與Stata實(shí)操
2) 斷點(diǎn)回歸方法（RD）
a)RD方法思想和方法演進(jìn)
b)精準(zhǔn)斷點(diǎn)(Shape RD)與模糊斷點(diǎn)(Fuzzy RD)
c)RD方法應(yīng)用一般步驟：論文案例與Stata實(shí)操
3) 倍差法（DID）
a)DID模型設(shè)定、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
b)DID方法與固定效應(yīng)估計(jì)(FE)：聯(lián)系和區(qū)別
c)IV方法應(yīng)用一般步驟：論文案例與Stata實(shí)操
d)DDD(三重差分)方法介紹與應(yīng)用
e)DDD論文案例與Stata實(shí)操 |
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