☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。

• Terrset是一個綜合的、監測和模擬地球系統以實現可持續發展的地理空間軟件系統。該系統采用IDRISI GIS分析和開發的圖像處理工具并含有一系列垂直應用。Terrset在一個單一的、可負擔的軟件包內提供地理空間研究中廣泛的應用工具。不用再購買昂貴的附加軟件。
• TerrSet軟件功能包括:
• GIS分析系統:用于GIS分析的各種基本分析工具，主要面向光柵數據。GIS分析工具集的特點包括一套多標準和多目標決策程序，以及用于統計、變化和表面分析的多種工具。還為動態建模和決策支持提供了特殊的圖形建模環境。GIS分析工具集還提供了一個腳本環境和一個極其靈活的應用程序編程接口(API)，它允許使用C++、Delphi和Python等語言來控制TerrSet。實際上，所有的TerrSet組件都非常廣泛地使用這個API。
• IDRISI GIS分析主要特點
• 數據庫查詢
• 能夠查詢柵格和矢量地圖圖層并報告基本統計信息以及空間和時間，直方圖以及區域和周邊列表的配置文件。
• 對于矢量數據庫，一種集成的關系數據庫管理工具，用于使用完整的SQL功能輸入和編輯屬性數據。
• ?
• 衍生映射
• 一整套數學和關系建模工具，用于根據現有圖層導出新數據圖層。
• 模型可以作為方程輸入，地圖圖層作為變量或通過使用圖形建模環境。
• ?
• 距離和背景
• 豐富的上下文操作集，包括歐幾里德和成本距離程序，用于方向力和摩擦的聚合和分解，成本路徑過程和空間分配例程。
• 分析模式和紋理的能力，包括通過過濾和聚合連續組來分析本地上下文。
• ?
• 空間統計
• 一整套工具旨在描述空間特征，包括地質統計學和插值。
• 工具包括點分布測量，簡單的多圖像回歸，邏輯和多項邏輯回歸，自相關過程，模式和紋理測量，多項式趨勢面分析和空間采樣，以及支持蒙特卡羅模擬的隨機生成過程。
• ?
• 決策支持與不確定性管理
• 用于多標準和多目標決策支持的圖形建模環境，包括適用性繪圖和土地分配的工具和程序。
• 土地分配程序，考慮到連續性和緊湊性。
• 基于加權線性組合和有序加權平均的加權標準，模糊標準化和一套廣泛的標準聚合程序的共識尋求程序。
• 通過蒙特卡羅模擬的誤差傳播工具，由傳播誤差評估決策風險，模糊集的計算和聚合，以及使用貝葉斯和Dempster-Shafer方法支持證據權重結論的間接證據的匯總。
• 用于映射位置高于或低于閾值（例如海平面上升）的概率和軟重新分類程序，以及用于極大似然分類的空間先驗概率的實現。
• ?
• 表面分析
• 用于導出模式，趨勢和拓撲特征的工具，例如坡度，坡向，照明（山體陰影）和曲率。
• 插值程序包括反距離加權，三角網不規則網格（TIN）建模，泰森多邊形，趨勢面映射和地質統計學。
• 劃定流域和景觀，確定地表徑流和流動模式，評估沉積和模擬土壤侵蝕的能力。
• 傳統的距離和緩沖分析工具包括成本距離和通路分析，提供表面分析建模工具用于隨機圖像生成，圖像采樣和圖像濾波。
• ?
• 變化和時間序列分析
• 用于識別和量化多個圖像變化的工具，包括圖像差分，圖像比率，回歸差分，變化矢量分析和定性數據分析。
• 一套用于預測土地覆蓋變化建模的工具，包括馬爾可夫鏈分析，元胞自動機，邏輯回歸和多項邏輯回歸，CEOMOD和人工神經網絡。
• ?
• 模型部署工具
• 圖像計算器，一種交互式數學建模工具，提供簡單的類似計算器的界面，用于構建代數和邏輯公式，并將地圖圖層作為變量。
• Macro Modeler，一種圖形建模環境，可將所有IDRISI GIS分析工具公開為可與算法鏈中的地圖圖層鏈接的對象。
• 對于要求苛刻的算法建模應用程序，或作為TerrSet附加組件的獨立工具的開發，可以通過行業標準COM部署諸如Python之類的腳本語言或諸如C++或Delphi的完整編程語言對象模型接口。
• ?
• ?
• ?
• 圖像處理系統:一套廣泛的用于恢復、增強、轉換和分類遠程感覺圖像的程序。摘要Terrset中的圖像處理系統包含了工業中廣泛的分類程序集，包括基于機器學習(如神經網絡)和統計特征的硬分類和軟分類程序。
• ?
• IDRIS圖像處理主要功能：
• 圖像恢復
• 一套完整的幾何和輻射測量工具，用于校正圖像配準和消除圖像失真。
• 使用暗物體減法模型，查韋斯Cos（t）模型，全幅射傳遞方程模型或表現反射模型（ARM）進行校正。Landsat全自動化。
• 用于將多個場景的顏色平衡為單個圖像的圖像鑲嵌。
• 輻射校準以轉換原始DN。
• 主成分分析包括標準化和非標準化模式。
• 交互式圖像重采樣設施。
• ?
• 圖像增強
• 用于顯示圖像增強的工具，可突出顯示圖像中的信息。
• 圖像過濾包括10個預定義過濾器，并且能夠使用可變大小的用于定義過濾器。
• Panchromatic合并用于高分辨率衛星圖像的圖像pansharpening。
• ?
• 圖像轉換
• 廣泛的基礎圖像轉換工具集
• 主成分分析，包括標準化和非標準化，跨產品和規范化的擴產品模式。
• 圖像序列模式分析的典型相關分析。
• 可變圖像降噪的噪聲分數。
• 基于19個坡度和基于距離的指數的植被指數分析。
• ?
• 圖像分類
• 業內極為廣泛的圖像分類器，包括硬分類器和軟分類器。
• 監督分類器包括平行六面體，Fisher LDA和KNN。
• 無監督的分類器，包括ISODATA，鏈簇和K均值。
• 機器學習分類器，包括分類器分析和4個神經網絡分類器：多層感知器（MLP），自組織映射（SOM），模糊ARTMAP和徑向基函數。
• 軟分類器和混合分析工具，包括貝葉斯概率分類器，馬哈拉諾比斯距離分類器，模糊集分類器和線性光譜分離器。MLP,KNN和SOM也產生軟分類輸出。
• ?
• 圖像分割
• 用于圖像分割和面向對象分類的工具。
• 一種分割工具，可根據光譜相似性生成分段。
• 一種交互式簽名開發工具，便于從段中簽名。
• 專門為分段分類而構建的多數規則分類器。
• ?
• 圖像導入支持
• 導入對所有流行數據存檔和提供程序格式的支持。
• Land Change Modeler，用于監測和預測土地覆蓋變化的申請。
• Earth Trends Modeler，一個分析圖像時間序列的應用程序。
• IDRISI GIS分析工具的無縫鏈接。
• ?
• ?
• 土地變更建模(LCM):一個用于分析土地覆蓋變化的垂直應用程序，根據經驗模擬其與解釋變量的關系并預測未來的變化。LCM還包括用于評估REDD(減少因森林砍伐和森林退化造成的排放)氣候變化緩解策略的特別工具。
• Land Change Modeler主要功能：
• 土地變化分析
• 快速生成土地變化的圖表和地圖，包括收益和損失，凈變化以及特定過渡的持久性。
• 利用變更抽象工具揭示復雜土地變化的潛在趨勢。
• ?
• 陸地過渡潛力模擬
• 模型土地覆蓋過渡潛力表示土地將來使用三種方法之一轉變的可能性—多層感知器神經網絡，完全報告駕駛員變量的解釋力，邏輯回歸和SimWeight，一種改進的機器-學習程序。
• 合并驅動或解釋變化的動態變量。
• ?
• 改變預測
• 納入規劃干預措施，鼓勵措施和制約因素，例如儲備去和基礎設施變化，這些變化可能會在未來情景進行建模時改變發展過程。
• 通過創建基于具有單個實現的多目標陸地競爭模型的硬預測圖或者作為易變化的連續圖的軟預測圖來進行場景映射。
• 通過三向交叉制表驗證與現實地圖相關的預測土地覆蓋圖的質量。報告了命中，為命中和誤報。
• ?
• REDD分析
• 通過全面的溫室氣體排放影響核算評估與REDD相關的森林保護戰略和碳影響情景。
• 評估REDD項目的額外性和一切照舊的預測方案。
• ?
• ?
• ?
• 棲息地和生物多樣性建模(HBM):一個用于棲息地評估、景觀模式分析和生物多樣性建模的垂直應用。HBM還包含用于物種分布建模的特殊工具。
• 棲息地和生物多樣性建模的主要特征：
• 物種分布建模
• 使用各種經驗建模方法模擬物種分布或棲息地的適宜性。可以使用Maxent的界面。
• 使用環境變量圖來根據經驗細化物種范圍多邊形地圖。
• ?
• 影響分析
• 評估土地覆蓋變化對棲息地的影響，包括棲息地評估，棲息地變化分析和物種間隙分析。
• 從單個土地覆蓋圖中獲取景觀指標，包括模式分析，或從多個土地覆蓋圖中更改過程分析。
• ?
• 生物多樣性分析
• 通過繪制α多樣性，伽馬多樣性，β多樣性，Sorensen不相似性和范圍限制來計算生物多樣性。
• 從IUCN瀕危物種紅色名錄數據庫導入物種范圍圖。
• ?
• 土地規劃
• 生成適合棲息地適宜性，生態意義和保護狀態的生物走廊設計。
• 使用保護規劃工具MARXAN的界面開發儲備選擇和設計方案。
• ?
• ?
• ?
• GeOSIRIS:國家一級REDD計劃的特有工具，與國際保護組織密切合作。有了GeOSIRIS，人們可以對各種經濟策略對森林砍伐和碳減排的影響進行建模。
• GeOSIRIS RED的主要特點：
• 模擬各種經濟戰略對減少碳排放的影響。
• 包括關鍵的外部模型參數，如全球碳定價。
• 模擬各級政府如何分享碳收入和罰款。
• 模擬單個碳庫排放。
• 計算與砍伐森林和潛在農業收入相關的有效機會成本。
• 計算REDD項目對國家農業定價策略的影響。
• ?
• ?
• ?
• 生態系統服務建模(ESM):一個用于評估各種生態系統服務價值的垂直應用程序，如水凈化、作物授粉、風和波浪能。ESM的基礎是自然資本項目開發的投資工具集。
• 生態系統服務建模的主要特征：
• 水產量：衡量流域，子流域或像素水平的年平均徑流量
• 水電：估算水庫潛在的能源產量及其價值
• 水凈化：計算養分保留和避免水處理的成本
• 沉積物保留：估算流域的沉積保留和避免的沉積物去除成本
• 碳儲存和封存：估算當前在景觀中儲存或隔離的碳量及其價值
• 木材采伐：模擬采伐的圓木材的總生物量和凈現值
• 棲息地質量和稀有度：根據威脅和土地覆蓋變化估算物種棲息地的范圍和退化
• 作物授粉：評估農業傳粉媒介的風度和經濟價值
• 棲息地風險評估：模擬棲息地分布和人類活動對棲息地風險的影響
• 海上風能：評估沿海社區暴露于風暴引起的侵蝕和洪水的風險
• 海水養殖：估算已有水產養殖系統的生產力和經濟價值，或確定新水產養殖項目的理想潛在地點
• 波能：確定用于選址波能轉換設施的潛在波能的熱點
• ?
• ?
• ?
• 地球趨勢建模(ETM):一個用于分析地球觀測圖像時間序列的工具。通過ETM，我們可以發現在基本地球系統變量中，如海平面溫度、大氣溫度、降水和植被生產力的趨勢和重復模式。ETM是近期氣候變化評估的一個特殊工具(例如:過去30年)。
• 地球趨勢建模的主要特點：
• 提取和分析長期的全球趨勢及其影響
• 檢查時間序列之間的關系
• 檢查季節性趨勢
• 隔離真正的變化與正常的環境變化
• 揭示和分析時間尺度上的變異模式
• 預處理圖像時間序列數據，包括噪聲消除和去除時間
• ?
• ?
• ?
• 氣候變化適應模型(CCAM):為未來氣候建模的工具，評估其對海平面上升、作物適宜性和物種分布的影響。
• 氣候變化適應建模的主要特征：
• 模型和地圖全球變暖和海平面上升
• 產生全球溫度和降水氣候情景
• 為2700多種物種建立全球作物適宜性模型
• 導出物種建模的生物氣候變量
• 導入NetCDF時間序列數據
• 將全球氣候模型數據從高斯網格轉換為Latlong
• 縮小全球氣候模型數據
• ?
• ?
• ?
• TerrSet還包括用于導入和導出所有主要文件和圖像格式的實用工具，以及包含數據的全面文檔和教程。
• TerrSet系統需求
• TerrSet是一種面向對象的系統，用于在使用Microsoft Windows操作環境的平臺上進行專業級的使用。
• Windows 7和以上，或Windows Server 2003或更高版本
• 微軟2010或微軟Office 2010或微軟Office 2010
• 用于應用程序的1.3 GB硬盤空間
• 教程數據7.4 GB硬盤空間
• 4 GB RAM，8 GB或更大
• HD顯示(1920)或更大