? ? ? ? 本課程是在windows環(huán)境下的caffe課程,會從windows環(huán)境下的安裝編譯開始講起,詳細介紹如何使用caffe來訓(xùn)練以及使用深度學(xué)習(xí)模型,主要使用的是python的接口。
? ? ? ? 課程的安排很清晰,首先帶著大家安裝CPU版本的caffe,然后快速帶著大家完成一個MNIST手寫數(shù)字識別的項目,讓大家了解caffe訓(xùn)練模型的大致流程。然后會詳細講到到caffe中的一些重要文件和配置。之后會使用python接口來繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,特征平面圖,loss曲線圖和accuracy曲線圖。
? ? ? ? 后的部分會教大家使用GoogleNet實現(xiàn)圖像識別。并詳細講解訓(xùn)練自己的圖像識別模型的完整流程。從準備數(shù)據(jù),制作標簽,圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,修改網(wǎng)絡(luò)模型文件,修改超參數(shù)文件講起,一直到把模型訓(xùn)練好,然后通過python接口調(diào)用訓(xùn)練好的模型進行圖像識別。以及使用遷移學(xué)習(xí)-Finetune的技術(shù)來訓(xùn)練我們的模型,還有snapshot的技術(shù)來恢復(fù)模型的訓(xùn)練。