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          IC培訓
           
         
        大數據Hadoop生態體系課程培訓

         
          班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
              為了保證培訓效果,增加互動環節,我們堅持小班授部份,每期報名人數限3到5人,多余人員安排到下一期進行。
          上間和地點
        上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
        近開間(周末班/連續班/晚班):2025年3月24日........................(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
          實驗設備
            ◆:共5天,30學時
               
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          質量保障

               1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
               2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
               3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,曙海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,曙海的證書受到廣泛認可。

        部份程大綱
         
        • 01 大數據概論 & Hadoop生態
          大數據概念
          大數據的特點(4V)
          大數據應用場景
          大數據發展前景
          大數據部門業務流程分析
          大數據部門組織結構(重點)
          Hadoop是什么
          Hadoop發展歷史
          Hadoop三大發行版本
          Hadoop的優勢(4高)
          02 Hadoop入門
          Hadoop組成
          HDFS架構概述
          YARN架構概述
          MapReduce架構概述
          大數據技術生態體系
          推薦系統框架圖
          Hadoop運行環境搭建
          虛擬機環境準備
          安裝JDK、安裝Hadoop
          Hadoop目錄結構
          03 Hadoop運行模式
          本地運行模式
          官方Grep案例
          官方WordCount案例
          偽分布式運行模式
          啟動HDFS并運行MapReduce程序
          啟動YARN并運行MapReduce程序
          配置歷史服務器
          配置日志的聚集
          配置文件說明
          完全分布式運行模式
          04 完全分布式模式&源碼編譯
          虛擬機準備
          編寫集群分發腳本xsync
          集群配置
          集群單點啟動
          SSH無密登錄配置
          群起集群
          集群啟動/停止方式總結
          集群時間同步
          Hadoop編譯源碼
          常見錯誤及解決方案
          05 HDFS入門
          HDFS概述
          HDFS產出背景及定義
          HDFS優缺點
          HDFS組成架構
          HDFS文件塊大小
          HDFS的Shell操作
          HDFS客戶端操作
          HDFS客戶端環境準備
          HDFS的API操作
          HDFS文件上傳

          06 HDFS的API操作
          HDFS文件下載
          HDFS文件夾刪除
          HDFS文件名更改
          HDFS文件詳情查看
          HDFS文件和文件夾判斷
          HDFS的I/O流操作
          HDFS文件上傳
          HDFS文件下載
          07 HDFS的框架原理
          定位文件讀取
          HDFS的數據流
          HDFS寫數據流程
          剖析文件寫入
          網絡拓撲-節點距離計算
          機架感知
          副本存儲節點選擇
          HDFS讀數據流程
          08 NN & DN工作機制
          NameNode&2NN工作機制
          Fsimage和Edits解析
          CheckPoint時間設置
          NameNode故障處理
          集群安全模式
          NameNode多目錄配置
          DataNode工作機制
          數據完整性
          09 DN工作機制&新特性
          掉線時限參數設置
          服役新數據節點
          退役舊數據節點
          添加白名單
          黑名單退役
          Datanode多目錄配置
          HDFS 2.X新特性
          集群間數據拷貝
          10 新特性& HA框架原理
          小文件存檔
          回收站
          快照管理
          HA概述
          HDFS-HA工作機制
          HDFS-HA工作要點
          HDFS-HA自動故障轉移工作機制
          HDFS-HA集群配置
          第三階段
          大數據Hadoop生態體系
          11 HDFS-HA集群配置
          環境準備
          規劃集群
          配置Zookeeper集群
          配置HDFS-HA集群
          啟動HDFS-HA集群
          配置HDFS-HA自動故障轉移
          YARN-HA配置
          YARN-HA工作機制
          配置YARN-HA集群
          HDFS Federation架構設計
          12 MapReduce框架原理
          MapReduce核心思想
          MapReduce進程
          MapReduce編程規范(八股文)
          MapReduce程序運行流程分析
          MapReduce工作流程
          常用數據序列化類型
          自定義bean對象實現序列化接口
          FileInputFormat切片機制
          CombineTextInputFormat切片機制
          自定義InputFormat
          13 Shuffle機制
          MapTask工作機制
          并行度決定機制
          Shuffle機制
          Partition分區
          WritableComparable排序
          GroupingComparator分組(輔助排序)
          Combiner合并
          數據傾斜&Distributedcache
          ReduceTask工作機制
          自定義OutputFormat
          14 數據壓縮 & Yarn
          MapReduce支持的壓縮編碼
          采用壓縮的位置
          壓縮配置參數
          計數器應用、數據清洗
          Yarn基本架構、工作機制
          Yarn資源調度器、任務推測執行
          MapReduce作業提交全過程
          MapReduce開發總結
          MapReduce參數優化
          企業高頻真題講解20道
          15 MapReduce案例(一)
          案例一:統計一堆文件中單詞出現的個數
          案例二:把單詞按照ASCII碼奇偶分區
          案例三:對每一個maptask的輸出局部匯總
          案例四:大量小文件的切片優化
          案例五:統計手機號耗費的流量
          案例六:按照手機歸屬地不同省份輸出到不同文件中
          案例七:按照總流量倒序排序
          案例八:不同省份輸出文件內部排序
          案例九:求每個訂單中貴的商品
          案例十:Reduce端表合并(數據傾斜)

          16 MapReduce案例(二)
          案例十一:Map端表合并(Distributedcache)
          案例十二:小文件處理(自定義InputFormat)
          案例十三:自定義日志輸出路徑(自定義OutputFormat)
          案例十四:日志清洗(數據清洗)
          案例十五:倒排索引(多job串聯)
          案例十六:找博客共同好友分析
          案例十七:對數據流的壓縮和解壓縮
          案例十八:在Map輸出端采用壓縮
          案例十九:在Reduce輸出端采用壓縮
          案例二十:TopN案例
          17 Zookeeper原理
          Zookeeper概述、特點
          Zookeeper數據結構
          Zookeeper應用場景
          Zookeeper下載地址
          Zookeeper本地模式安裝
          配置參數解讀
          Zookeeper內部原理
          Zookeeper選舉機制
          Zookeeper節點類型
          Stat結構體
          18 Zookeeper原理&實戰
          監聽器原理、寫數據流程
          分布式安裝部署
          客戶端命令行操作
          API應用環境搭建
          創建ZooKeeper客戶端案例
          創建子節點案例
          獲取子節點并監聽節點變化案例
          判斷Znode是否存在案例
          監聽服務器節點動態上下線案例
          企業高頻真題講解3道
          19 Hive入門&安裝
          什么是Hive
          Hive的優缺點
          Hive架構原理
          Hive和數據庫比較
          Hive安裝地址
          Hive安裝部署
          將本地文件導入Hive案例
          MySql安裝
          安裝MySql服務器
          安裝MySql客戶端
          20 Hive遠程連接
          MySql中user表中主機配置
          Hive元數據配置到MySql
          驅動拷貝
          配置Metastore到MySql
          多窗口啟動Hive測試
          HiveJDBC訪問
          啟動hiveserver2服務
          啟動beeline
          連接hiveserver2
          Hive常用交互命令
          第三階段
          大數據Hadoop生態體系
          21 Hive命令 & 數據類型
          Hive其他命令操作
          Hive常見屬性配置
          Hive數據倉庫位置配置
          Hive查詢后信息顯示配置
          Hive運行日志信息配置
          參數配置方式
          Hive數據類型
          Hive基本數據類型
          Hive集合數據類型
          類型轉化
          22 Hive DDL數據定義
          創建數據庫
          查詢數據庫
          修改數據庫
          刪除數據庫
          創建管理表
          創建外部表
          管理表與外部表的互相轉換
          分區表基本操作
          分區表注意事項
          修改表、刪除表
          23 Hive DML數據操作
          向表中裝載數據(Load)
          通過查詢語句向表中插入數據(Insert)
          查詢語句中創建表并加載數據(as select)
          創建表時通過location指定加載數據路徑
          Import數據到指定hive表中
          Insert導出
          Hadoop命令導出到本地
          Hive Shell 命令導出
          Export導出到HDFS上
          清除表中數據(Truncate)
          24 Hive查詢
          全表和特定列查詢
          列別名
          算術運算符、常用函數
          LIMIT語句
          WHERE語句
          比較運算符(BETWEEN/IN/ IS NULL)
          LIKE和RLIKE
          邏輯運算符(AND/OR/NOT)
          分組、GROUP BY語句
          HAVING語句
          25 Hive JOIN & 排序
          等值JOIN & 表的別名
          內連接
          左外連接、右外連接
          滿外連接、多表連接
          笛卡爾積 JOIN
          全局排序(Order By)
          按照別名排序、多個列排序
          每個MapReduce內部排序(Sort By)
          分區排序(Distribute By)
          CLUSTER BY

          26 Hive分桶 & 函數
          分桶表數據存儲
          分桶抽樣查詢
          常用查詢函數
          空字段賦值
          CASE WHEN
          行轉列
          列轉行
          窗口函數
          Rank
          系統內置函數
          27 Hive函數 & 壓縮 & 存儲
          自定義UDF、UDAF、UDTF函數
          壓縮和存儲
          源碼編譯支持Snappy壓縮
          開啟Map輸出階段壓縮
          開啟Reduce輸出階段壓縮
          列式存儲和行式存儲
          TextFile格式、Orc格式
          Parquet格式
          主流文件存儲格式對比實驗
          存儲和壓縮結合案例
          28 企業級調優
          Fetch抓取
          本地模式
          表的優化
          小表、大表Join
          大表Join大表
          MapJoin
          Group By
          Count(Distinct) 去重統計
          笛卡爾積
          行列過濾
          29 Hive企業級調優(二)
          動態分區調整
          分桶、分區
          Map數
          小文件進行合并
          復雜文件增加Map數
          Reduce數
          并行執行、嚴格模式
          JVM重用、推測執行
          壓縮
          EXPLAIN(執行計劃)
          30 企業級調優 & 項目實戰
          項目視頻表
          項目用戶表
          項目技術選型
          數據清洗
          數據分析
          ETL之ETLUtil
          ETL之Mapper
          ETL之Runner
          執行ETL
          項目數據準備
          第三階段
          大數據Hadoop生態體系
          31 Hive項目實戰&企業真題
          統計視頻觀看數Top10
          統計視頻類別熱度Top10
          統計出視頻觀看數高的20個視頻的所屬類別以及類別包含Top20視頻的個數
          統計視頻觀看數Top50所關聯視頻的所屬類別Rank
          統計每個類別中的視頻熱度Top10,以Music為例
          統計每個類別中視頻流量Top10,以Music為例
          統計上傳視頻多的用戶Top10以及他們上傳的觀看次數在前20的視頻
          統計每個類別視頻觀看數Top10
          項目總結
          企業高頻真題講解2道
          32 Cloudera Manager & Impala
          CM概念
          CM功能
          CM環境準備
          CM安裝部署
          CM案例實操
          Impala入門
          什么是Impala
          Impala優缺點
          Impala架構
          Impala下載地址
          33 Impala安裝
          Impala安裝方式
          Impala監護管理
          Impala初體驗
          Impala的操作命令
          Impala的外部shell
          Impala的內部shell
          Impala的數據類型
          DDL數據定義
          創建數據庫
          查詢數據庫
          34 Impala操作
          創建管理表、外部表
          創建分區表
          向表中導入數據
          查詢分區表中的數據
          增加多個分區
          刪除分區、查看分區
          數據導入、導出
          自定義函數
          存儲和壓縮
          優化
          35 IDEA
          IDEA介紹
          Windows下安裝過程
          啟動應用后簡單配置
          創建工程
          設置顯示常見的視圖
          工程界面展示
          創建package和class
          設置常用配置20項
          設置快捷鍵、自定義模板
          關聯Tomcat、Web項目案例實操

          36 數據采集框架Flume
          Flume定義
          Flume組成架構
          Flume拓撲結構
          Flume Agent內部原理
          Flume事務
          Flume快速入門
          Flume下載地址、安裝部署
          案例一:監控端口數據官方案例
          案例二:實時讀取本地文件到HDFS案例
          案例三:實時讀取目錄文件到HDFS案例
          37 Flume高級
          案例四:單數據源多出口案例(選擇器)
          案例五:單數據源多出口案例(Sink組)
          案例六:多數據源匯總案例
          自定義組件
          案例七:自定義Source案例
          案例八:自定義Sink案例
          Flume監控之Ganglia
          Ganglia的安裝與部署
          操作Flume測試監控
          企業高頻真題講解6道
          38 Kafka入門
          消息隊列
          為什么需要消息隊列
          什么是Kafka
          Kafka架構
          環境準備
          Kafka集群部署
          Kafka命令行操作
          Kafka工作流程分析
          數據寫入方式
          數據分區(Partition)
          39 Kafka原理
          數據副本(Replication)
          數據寫入流程
          數據保存
          存儲方式
          存儲策略
          Zookeeper存儲
          本地存儲
          數據消費
          高級API
          低級API
          40 Kafka高級
          消費者組
          消費方式
          消費者組案例
          Kafka生產者Java API
          創建生產者(新API)
          創建生產者帶回調函數(新API)
          自定義分區生產者
          Kafka消費者高級API
          Kafka消費者低級API
          Kafka攔截器原理及案例
          第三階段
          大數據Hadoop生態體系
          41 Kafka高級
          Kafka監控
          KafkaManager
          KafkaMonitor
          Kafka進階
          分區分配策略
          Range Strategy
          RoundRobin Strategy
          高可靠性存儲
          Kafka文件存儲機制
          復制原理和同步方式

          42 Kafka高級 & 面試題
          ISR
          數據可靠性和持久性保證
          框架整合
          Kafka與Flume比較
          Flume與Kafka集成
          Kafka Streams簡介
          Kafka Streams特點
          為什么要有Kafka Stream
          Kafka Stream數據清洗案例
          企業高頻真題10道

          43 HBase原理及安裝
          HBase的角色
          HBase的架構
          HBase部署與使用
          HBase基本操作
          HBase表的操作
          HBase讀數據流程
          HBase寫數據流程
          HBase JavaAPI
          安裝Maven并配置環境變量
          新建Maven Project
          編寫HBaseAPI程序
          44 HBase集成及運維
          官方HBase-MapReduce
          自定義HBase-MapReduce1
          自定義HBase-MapReduce2
          HBase與Hive的對比
          HBase與Hive集成使用
          與Sqoop的集成
          常用的Shell操作
          數據的備份與恢復
          節點的服役
          節點的退役
          版本的確界
          45 HBase企業級優化
          HBase高可用
          Hadoop的通用性優化
          Linux優化
          Zookeeper優化
          HBase優化
          HBase預分區優化
          RowKey設計
          內存優化
          基礎優化
          HBase在商業項目中的能力
          HBase2.0新特性

          46 HBase微博項目
          微博系統需求分析
          微博系統代碼設計
          創建命名空間以及表名的定義
          創建微博內容表
          創建用戶關系表
          發布微博內容
          添加關注用戶
          移除(取關)用戶
          獲取關注的人的微博內容
          測試
          47 Sqoop
          Sqoop原理、安裝
          導入數據
          RDBMS到HDFS
          RDBMS到Hive
          導出數據
          HIVE/HDFS到RDBMS
          腳本打包、常用命令列舉
          命令&參數詳解
          Sqoop的案例實操

          48 Azkaban
          各種調度工具特性對比
          Azkaban與Oozie對比
          Azkaban特點
          Azkaban下載地址
          Azkaban安裝部署
          案例一:Command類型之單一job
          案例二:Command類型之多job工作流
          案例三:HDFS操作任務調度
          案例四:MapReduce任務調度
          案例五:Hive腳本任務調度
          49 Oozie
          Oozie框架原理
          Oozie的功能模塊
          Oozie的常用節點
          Oozie的安裝部署
          案例一:Oozie調度shell腳本
          案例二:Oozie邏輯調度執行多個Job
          案例三:Oozie調度MapReduce任務
          案例四:Oozie定時任務/循環任務


          50 HUE
          HUE簡介
          HUE安裝
          案例一:HUE與HDFS集成案例
          案例二:HUE與YARN集成案例
          案例三:HUE與Hive集成案例
          案例四:HUE與Mysql集成案例
          案例五:HUE與Oozie集成案例
          案例六:HUE與HBase集成案例
          案例七:HUE與Zookeeper集成案例
          案例八:HUE與Sqoop2集成案例
          第三階段
          大數據Hadoop生態體系
          51 Git&Git Hub
          Git安裝配置
          Git本地庫搭建
          Git常用操作命令
          Github注冊與配置
          Github與Git協同辦公
          TortoiseGit安裝配置
          Egit操作push/pull,
          Git工作流
          集中式&GitFlow&Forking
          52 ETL數據清洗工具Kettle
          Kettle入門
          Kettle安裝
          Kettle使用
          案例一:日志文件導數據到Hive
          案例二:MySQL導數據到Hive
          案例三:Hive導數據到Hive
          案例四:Hive導數據到HBase
          案例五:Hive導數據到ES

          53 Kylin
          Kylin應用場景
          Kylin工作原理
          Kylin體系架構
          Kylin集群環境
          為Kylin集群搭建負載均衡器
          Sample Cube案例
          Cube創建案例
          查詢Cube
          Kylin的元數據、垃圾清理
          54 Storm原理
          Storm應用場景及行業案例
          Storm特點、編程模型
          元組(Tuple)、流(Stream)
          水龍頭(Spout)、轉接頭(Bolt)
          拓撲(Topology)
          主控節點與工作節點
          流分組(Stream grouping)
          工作進程(Worker)
          spout的tail特性
          55 Storm案例
          執行器(Executor)、任務(Task)
          實時流計算常見架構圖
          Storm集群規劃、集群搭建
          Storm命令行操作
          分組策略和并發度
          網站日志處理案例
          實時單詞統計案例
          實時計算網站PV案例
          實時計算網站UV去重案例
        曙海教育實驗設備
        android開發板
        linux_android開發板
        fpga圖像處理
        fpga培訓班*
         
        本部份程部分實驗室實景
        曙海實驗室
        實驗室
        曙海培訓優勢
         
          合作伙伴與授權機構



        Altera全球合作培訓機構



        諾基亞Symbian公司授權培訓中心


        Atmel公司全球戰略合作伙伴


        微軟全球嵌入式培訓合作伙伴


        英國ARM公司授權培訓中心


        ARM工具關鍵合作單位
          我們培訓過的企業客戶評價:
            曙海的andriod系統與應用培訓完全符合了我公司的要求,達到了我公司培訓的目的。特別值得一提的是授部份講師針對我們公司的開發的項目專門提供了一些很好程序的源代碼,基本滿足了我們的項目要求。
        ——上海貝爾,李工
            曙海培訓DSP2000的老師,上部份思路清晰,口齒清楚,由淺入深,重點突出,培訓效果是不錯的,
        達到了我們想要的效果,希望繼續合作下去。
        ——中國電子科技集團技術部主任馬工
            曙海的FPGA培訓很好地填補了高校FPGA培訓空白,不錯。總之,有利于學生的發展,有利于教師的發展,有利于部份程的發展,有利于社會的發展。
        ——上海電子,馮老師
            曙海給我們公司提供的Dsp6000培訓,符合我們項目的開發要求,解決了很多困惑我們很久的問題,與曙海的合作非常愉快。
        ——公安部第三研究所,項目部負責人李先生
            MTK培訓-我在網上找了很久,就是找不到。在曙海居然有MTK驅動的培訓,老師經驗很豐富,知識面很廣。下一個還想培訓IPHONE蘋果手機。跟他們合作很愉快,老師很有人情味,態度很和藹。
        ——臺灣雙揚科技,研發處經理,楊先生
            曙海對我們公司的iPhone培訓,實驗項目很多,確實學到了東西。受益無窮啊!特別是對于那種正在開發項目的,確實是物超所值。
        ——臺灣歐澤科技,張工
            通過參加Symbian培訓,再做Symbian相關的項目感覺更加得心應手了,理論加實踐的授部份方式,很有針對性,非常的適合我們。學完之后,很輕松的就完成了我們的項目。
        ——IBM公司,沈經理
            有曙海這樣的DSP開發培訓單位,是教育行業的財富,聽了他們的部份,茅塞頓開。
        ——上海醫療器械高等學校,羅老師
          我們新培訓過的企業客戶以及培訓的主要內容:
         

        一汽海馬汽車DSP培訓
        蘇州金屬研究院DSP培訓
        南京南瑞集團技術FPGA培訓
        西安愛生技術集團FPGA培訓,DSP培訓
        成都熊谷加世電氣DSP培訓
        福斯賽諾分析儀器(蘇州)FPGA培訓
        南京國電工程FPGA培訓
        北京環境特性研究所達芬奇培訓
        中國科微系統與信息技術研究所FPGA高級培訓
        重慶網視只能流技術開發達芬奇培訓
        無錫力芯微電子股份IC電磁兼容
        河北科研究所FPGA培訓
        上海微小衛星工程中心DSP培訓
        廣州航天航空POWERPC培訓
        桂林航天工DSP培訓
        江蘇五維電子科技達芬奇培訓
        無錫步進電機自動控制技術DSP培訓
        江門市安利電源工程DSP培訓
        長江力偉股份CADENCE培訓
        愛普生科技(無錫)數字模擬電路
        河南平高電氣DSP培訓
        中國航天員科研訓練中心A/D仿真
        常州易控汽車電子WINDOWS驅動培訓
        南通大學DSP培訓
        上海集成電路研發中心達芬奇培訓
        北京瑞志合眾科技WINDOWS驅動培訓
        江蘇金智科技股份FPGA高級培訓
        中國重工第710研究所FPGA高級培訓
        蕪湖伯特利汽車安全系統DSP培訓
        廈門中智能軟件技術Android培訓
        上海科慢車輛部件系統EMC培訓
        中國電子科技集團第五十研究所,軟件無線電培訓
        蘇州浩克系統科技FPGA培訓
        上海申達自動防范系統FPGA培訓
        四川長虹佳華信息MTK培訓
        公安部第三研究所--FPGA初中高技術開發培訓以及DSP達芬奇芯片視頻、圖像處理技術培訓
        上海電子信息職業技術--FPGA高級開發技術培訓
        上海點逸網絡科技有限公司--3G手機ANDROID應用和系統開發技術培訓
        格科微電子有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
        南昌航空大學--fpga高級開發技術培訓
        IBM公司--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
        上海貝爾--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
        中國雙飛--Vxworks應用和BSP開發技術培訓

         

        上海水務建設工程有限公司--Alter/XilinxFPGA應用開發技術培訓
        恩法半導體科技--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
        中國計量--3G手機ANDROID應用和系統開發技術培訓
        冠捷科技--FPGA芯片設計技術培訓
        芬尼克茲節能設備--FPGA高級技術開發培訓
        川奇光電--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
        東華大學--Dsp6000系統開發技術培訓
        上海理工大學--FPGA高級開發技術培訓
        同濟大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        上海醫療器械高等專科學校--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        中航工業無線電電子研究所--Vxworks應用和BSP開發技術培訓
        北京交通大學--Powerpc開發技術培訓
        浙江理工大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
        臺灣雙陽科技股份有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
        滾石移動--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
        冠捷半導體--Linux系統開發技術培訓
        奧波--CortexM3+uC/OS開發技術培訓
        迅時通信--WinCE應用與驅動開發技術培訓
        海鷹醫療電子系統--DSP6000圖像處理技術培訓
        博耀科技--Linux系統開發技術培訓
        華路時代信息技術--VxWorksBSP開發技術培訓
        臺灣歐澤科技--iPhone開發技術培訓
        寶康電子--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
        上海天能電子有限公司--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
        上海亨通光電科技有限公司--andriod應用和系統移植技術培訓
        上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開發培訓
        先先信息科技有限公司--brew手機開發技術培訓
        鼎捷集團--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
        傲然科技--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
        中軟國際--Linux系統開發技術培訓
        龍旗控股集團--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
        研祥智能股份有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
        羅氏診斷--Linux應用開發技術培訓
        西東控制集團--DSP2000應用技術及DSP2000在光伏并網發電中的應用與開發
        科大訊飛--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
        東北農業大學--IPHONE蘋果應用開發技術培訓
        中國電子科技集團--Dsp2000系統和應用開發技術培訓
        中國船舶重工集團--Dsp2000系統開發技術培訓
        晶方半導體--FPGA初中高技術培訓
        肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術培訓
        哈爾濱大學--IPHONE蘋果應用開發技術培訓
        昆明電器科學研究所--Dsp2000系統開發技術
        奇瑞汽車股份--單片機應用開發技術培訓


         

        -

         

          曙海企業  
          備案號:滬ICP備08026168號 .(2014年7月11)...................
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