目前數據分析已經深入到各個行業中,尤其以Python為工具的數據分析將越來越流行,目前數據分析在金融領域的應用是廣闊的,了解或者掌握了Python金融數據分析,對于今后就業相當有吸引力。
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Python金融數據分析就是專門針對金融領域的案例,通過該課程,可以系統的了解金融市場以及python在整個金融行業的應用以及發展狀況。
第一部份:金融市場與金融產品
介紹金融市場和金融產品,以及金融工具等相關知識,介紹金融風險的度量方法以及具體案例和Python實現
第二部份:Python基礎知識
掌握Python基礎知識以及對數據的操作。
2.1 python的基本數據類型
2.2 python基本數據結構
2.3 python程序結構
2.4 python的函數與模塊
2.5 python讀寫數據
2.6 Python數據處理
第三部份:Python統計學相關知識
3.1 基本統計學概念
介紹統計學的基本概念以及具體運用
第四部份:金融中的線性問題
了解金融中有哪些線性問題,以及金融中常用的線性模型有哪些,結合具體案例并給出Python如何實現。
第五部份:非線性與金融
介紹非線性與金融的關系,以及金融中常用的非線性模型,結合具體案例以及Python如何實現
第六部份:貸款按揭分析
介紹貨幣的時間價值,以及在我們生活中的具體案例,并進行分析。
第七部份:Python隨機模擬
介紹隨機模擬的概念,結合金融行業,給出隨機模擬在金融行業中具體案例以及如何實現
第八部份:Python投資組合策略
介紹投資組合相關策略,以及在金融行業中如何運用,結合股票市場進行分析
第九部份:Python信用評分卡
介紹信用評分卡的流程,以及如何用Python分析每一步如何實現。
第十部份:Python股票技術指標分析
介紹股票基本技術指標以及在Python中如何實現,并結合股票市場進行分析
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