第一部份:數(shù)據(jù)科學(xué)與客戶智能
1.1部份程內(nèi)容概述
1.2參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷
1.3連續(xù)變量關(guān)系探索與變量壓縮
第二部份:客戶獲取、挽留與價(jià)值預(yù)測
2.1客戶獲取與挽留的業(yè)務(wù)理解
2.2算法基礎(chǔ):線性回歸/邏輯回歸
2.3案例實(shí)踐
第三部份:初始信用評分卡制作
3.1初始信用評分的業(yè)務(wù)理解
3.2數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
3.3使用邏輯回歸建模
3.4模型評估與檢測
第四部份:客戶分群與洞察
4.1客戶畫像與標(biāo)簽體系
4.2客戶細(xì)分
4.3聚類的基本邏輯
4.4K-means聚類
4.5使用決策樹做聚類后客戶分析
第五部份:反欺詐與不平衡數(shù)據(jù)處理
5.1反欺詐模型的業(yè)務(wù)理解
5.2不平衡數(shù)據(jù)問題的處理思路
5.3實(shí)踐案例
|