1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，曙海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，曙海的證書受到廣泛認(rèn)可。

一、SPM入門操作
（一）SPM簡(jiǎn)要介紹
1、SPM研發(fā)背景
2、軟件主要特點(diǎn)
3、主要算法解析：分類與回歸算法
4、經(jīng)典算法場(chǎng)景
（二）讀取數(shù)據(jù)
1、寬表
2、常用讀取方式
（1）讀取獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件
（2）如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)
3、建模樣本和檢驗(yàn)樣本及其變量命名
4、缺失值處理與高階類別變量
5、使用SPM進(jìn)行數(shù)據(jù)瀏覽與統(tǒng)計(jì)
6、使用SPM進(jìn)行頻率分布與相關(guān)系數(shù)
（三）建模操作
1、目標(biāo)變量和預(yù)測(cè)變量的選取
2、算法的選擇
3、檢驗(yàn)方式的設(shè)置
4、懲罰系數(shù)
5、算法獨(dú)立設(shè)置（略，后續(xù)結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行演示）
6、建模操作
（四）模型評(píng)估
1、ROC
2、收益與提升
3、R方及正規(guī)化R方
4、AB-Test
5、變量重要性
6、誤分類
7、模型的保存、翻譯與打分
（五）課堂小結(jié)
（六）【案例】波士頓住房案例
（七）【實(shí)操】kaggle數(shù)據(jù)
二、算法基礎(chǔ)
（一）CART決策樹(shù)基本概念介紹
1.什么是CART，CART決策樹(shù)特點(diǎn)和基本概念;
2.用兩個(gè)案例演示CART決策樹(shù);
（二）如何進(jìn)行分裂
1.分裂搜索;
2.混雜度函數(shù)以及改進(jìn)度量;
3.Gini和Twoing分裂規(guī)則介紹;
（三）Prior概率
1.Prior的意義;
2.Prior Equal和Prior Data;
（四）損失的概念
（五）缺失值處理
1.常規(guī)的缺失值處理方式;
2.使用替代變量進(jìn)行缺失值處理;
（六）變量重要性
1.CART中變量重要性的度量機(jī)制
（七）CART樹(shù)形成過(guò)程
1.過(guò)度生長(zhǎng);
2.樹(shù)的修剪;
3.優(yōu)樹(shù)的選擇;
（八）一些CART的新功能
1.強(qiáng)制分裂;
2.約束;
3.自動(dòng)化建模（聯(lián)組）;
4.熱點(diǎn)追蹤;
(九)【案例】心臟病案例/鳶尾花案例
三、TreeNet（隨機(jī)梯度提升）
（一）直覺(jué)性的介紹
1.遞歸循環(huán);
2.提升（Boosting）思想;
（二）損失函數(shù)
1.回歸損失;
2.分類損失;
（三）參數(shù)和非參數(shù)方法
1. 優(yōu)劣勢(shì)比對(duì)
（四）隨機(jī)梯度提升的算法核心概念
1.梯度;
2.回歸樹(shù);
（五）具體建模過(guò)程圖形演示
1. 如何利用TN的平滑樣條功能快速建立LR模型
2. 如何進(jìn)行交互作用探查
（六）優(yōu)化模型的一些重要參數(shù)
1.學(xué)習(xí)率（收縮率）;
2.末端結(jié)點(diǎn)數(shù)量;
3.損失函數(shù);
（七）TreeNet的優(yōu)勢(shì)
（八）【實(shí)操】SPM自帶數(shù)據(jù)
（九）【案例】KDD法國(guó)電信案例
四、大數(shù)據(jù)在銀行營(yíng)銷業(yè)務(wù)的應(yīng)用
【案例】手機(jī)銀行營(yíng)銷案例
【實(shí)操】盛三案例
【案例】借發(fā)貸案例
【實(shí)操】交叉銷售案例
【案例】短信推廣案例
【案例】購(gòu)物籃案例
五、大數(shù)據(jù)在銀行CRM業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
【案例】企業(yè)分組案例
【案例】會(huì)員喚醒案例
【案例】流失預(yù)警案例
【實(shí)操】客戶流失數(shù)據(jù)
六、七:大數(shù)據(jù)在風(fēng)控業(yè)務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用
【案例】打分卡模型案例
【實(shí)操】個(gè)人信用數(shù)據(jù)
八、大數(shù)據(jù)在消費(fèi)品行業(yè)中的應(yīng)用
【案例】銷量預(yù)測(cè)案例
【實(shí)操】門店銷量預(yù)測(cè)
【案例】門店選址案例
【案例】客戶分群案例
【實(shí)操】會(huì)員分組數(shù)據(jù)
九、數(shù)據(jù)挖掘算法高階用法及總結(jié)