1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析知識(shí),包括一些概率統(tǒng)計(jì)里的概念、術(shù)語(yǔ),和基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法等。
2 一些常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法,以及有關(guān)的各種領(lǐng)域里的實(shí)際應(yīng)用案例分析
3 流行數(shù)據(jù)分析軟件SPSS操作和使用方法
第一節(jié):SPSS入門(mén)介紹
SPSS軟件簡(jiǎn)介,操作方法介紹
第二節(jié):好的開(kāi)始是成功的一半——數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)錄入、外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法介紹;變量級(jí)別數(shù)據(jù)、文件級(jí)別數(shù)據(jù)整理方法介紹,基本編程基礎(chǔ);案例:調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入與整理
第三節(jié):化繁為簡(jiǎn)——描述性統(tǒng)計(jì)分析
連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述,案例:學(xué)生身高體重分析;分類變量的統(tǒng)計(jì)描述,案例:家庭還款情況分析;數(shù)據(jù)分析報(bào)告制作
第四節(jié):看圖說(shuō)話——統(tǒng)計(jì)圖表分析
直方圖、莖葉圖、箱型圖、餅圖、柱形圖與誤差線、散點(diǎn)圖等常用圖表介紹與應(yīng)用
第五節(jié):真假博弈1——假設(shè)檢驗(yàn)概述與t檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的概述;t分布適用情景介紹與案例分析
第六節(jié):真假博弈2——非參數(shù)檢驗(yàn)與卡方檢驗(yàn)
常見(jiàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)介紹與案例分析;卡方檢驗(yàn)適用場(chǎng)景與案例分析
第七節(jié):萬(wàn)物皆有聯(lián)系——相關(guān)分析與回歸案例
簡(jiǎn)單相關(guān)分析;偏相關(guān)分析;距離分析;線性回歸分析;實(shí)例:年齡與信心指數(shù)的關(guān)系探索
第八節(jié):影響因素判斷——方差分析
單因素方差分析,探究單個(gè)因素的影響;多因素方差分析,探究多個(gè)因素的影響
第九節(jié):與時(shí)俱進(jìn)——時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析概述;指數(shù)平滑模型;ARIMA模型;季節(jié)模型;案例:股價(jià)預(yù)測(cè)
第十節(jié):涇渭分明——分類算法
線性判別法;貝葉斯分類器;logistic二分法;決策樹(shù)等;案例:客戶流失分析
第十一節(jié):物以類聚——聚類算法
層次聚類;k-means等;案例:客戶細(xì)分
第十二節(jié):大道至簡(jiǎn)——降維方法研究
主成分分析;因子分析
第十三節(jié):實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)——綜合案例分析 |