第1部份:目標提取算法設(shè)計
內(nèi)容:設(shè)計視頻識別算法,對視頻監(jiān)控區(qū)域的入侵目標進行檢測和提取。
第2部份:目標提取應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容:在入侵目標離開視頻監(jiān)控區(qū)域之后,對其遺留物進行檢測和提取。
第3部份:目標跟蹤算法設(shè)計
內(nèi)容:設(shè)計視頻識別算法,對視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標的運動軌跡進行分析。
第4部份:目標跟蹤應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容:基于對視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標的運動軌跡分析識別其有無徘徊行為。
第5部份:行為分析算法設(shè)計
內(nèi)容:設(shè)計視頻識別算法,計算視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標從出現(xiàn)到消失的時間。
第6部份:行為分析應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容:根據(jù)視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標從出現(xiàn)到消失的時間判定其有無逗留行為。
第7部份:事件判別算法設(shè)計
內(nèi)容:設(shè)計視頻識別算法,評估視頻監(jiān)控區(qū)域入侵目標運動速度及運動形態(tài)。
第8部份:事件判別應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容:根據(jù)入侵目標運動速度及運動形態(tài)判別奔跑、聚集及斗毆等危險事件。
第9部份:人臉識別算法設(shè)計
內(nèi)容:總結(jié)上述視頻識別算法,并在此基礎(chǔ)上將其與人臉識別算法進行整合。
第10部份:人臉識別應(yīng)用實戰(zhàn)
內(nèi)容:在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi),對入侵人員身份及其實施行為和參與事件綜合分析。
|