可靠性設計培訓大綱
一、 產品質量與可靠性
產品質量的內涵
產品可靠性的內涵
質量與可靠性的異與同
二、 企業為什么要開展可靠性工作
為何產品出廠檢驗合格而到客戶端使用時還會有問題
為何有些市場品質問題重復發生
為何試驗室測試驗證沒問題,而到市場端就出問題了
企業開展可靠性工作的得與“失”
三、 可靠性的內涵及基本概念(舉例)
什么是可靠性
功能與失效(故障)
失效率與浴盆曲線
可靠度與累積失效、質保
失效分布及其函數
指數分布
對數分布
Weibll分布
正太分布
常用統計與概率知識
均值、中值
方差、標準差
特征壽命
回歸分析(小二乘法)
極大釋然
可靠性具體包括哪些工作
數據收集與整理
可靠性目標確立
可靠性設計與分析
可靠性驗證與評價
失效分析與改善
數據分析
失敗案例庫沉淀與應用
市場數據有效利用
可靠性工程人員培養
可靠性設備儀器配備
可靠性工程能力提升(硬件和軟件)
四、 開展可靠性工作的基本思路及部分企業實踐路線案例(分享實例)
何為全流程、全價值鏈可靠性工程體系
將可靠性工作嵌入研發、生產和服務體系
在不同的產品階段產生不同價值的可靠性輸出
研、產、銷有機粘合
可靠性工作輸入和輸出是什么
輸入:客戶要求、自我宣稱、市場需求
中間:可靠性工作的重點
輸出:皮實的產品或服務
產品可靠性活動的關鍵節點是什么
概念:需求轉化、功能框圖
樣機:需求匹配、可靠性預測、可靠性分配、可靠性建模、DFMEA
驗證:驗證需求、可靠性試驗與增長
定型:需求實現、可靠性數據分析評估
產銷:可靠皮實、物料可靠性監控與管理
總結:經驗教訓總結與沉淀,更新基礎可靠性失效數據庫、優化設計準則和完善失敗案例庫
可靠性工程中的角色與權責
研發工程師
品質工程師
可靠性工程師
過程工程師
工藝工程師
售后服務工程師
銷售工程師
各業務部門管理層級
白電行業可靠性工程體系實踐分享
全流程全價值鏈
照明行業可靠性工程體系實踐分享
研發設計和品質保障
通訊行業可靠性工程體系實踐分享
客戶要求導向
消費電子可靠性工程實踐分享
消費者需求導向
工程機械可靠性工程體系實踐分析
偏重惡劣環境和工況
五、 可靠性參數體系及指標制定(按客戶工程體系,現場展示相關企業做法)
產品可靠性有哪些具體參數
如何選擇適合本企業的參數
如何合理有效地制定可靠性目標
歐美等世界前列企業都制定了哪些指標
可靠性目標的實現途徑及其有效性
六、 可靠性設計與分析(分享實際工程案例)
可靠性預測
沒有基礎數據
有基礎數據
目標如何分配
平均分配
專家評分
權重分配
FMEA分析
故障(或失效)定義及其等級劃分
故障模式、故障原因、故障影響及三者的關系
約定層次(分析到哪一層)
嚴重度、發生度、探測度等級劃分
輸出當前關重問題清單
提升計劃
改善效果評估
七、 可靠性仿真/試驗與評價(分享實際工程案例)
可靠性仿真
有限元仿真(熱、流體、強度、EMI)
寄生參數仿真
試驗設計(DOE)
因子及其個數
因子水平
交互分析
確定主因
可靠性試驗
環境試驗
壽命試驗
? 常規壽命試驗
? 加速壽命試驗
? 加速模型
2 阿倫紐斯(溫度應力)
2 反冪率(電壓、電流、振動)模型
2 Coffin-Manson模型(熱機械疲勞應力)
2 Peck 模型(溫濕度應力)
確定合理的樣品數量
? 根據質保要求來確定合適的樣品數據
? 按照確定的可靠性目標,在允許失效和不允許失效條件下設定樣品數量
如何設定應力水平
試驗實施及數據采集
可靠性試驗評價
數據處理
? 左刪失數據
? 右刪失去數據
? 完全數據
數據分析
? Minitab
? JMP
? Excel
? 專用軟件工具
Windchill Qality Soltion
Reliasoft Weibll++
八、 可靠性物理及分析工具(分享實際工程案例)
光電效應
電子器件
光學器件
理化機理
常用材料
? 有機
? 無機
常用工藝
失效分析手段
非破壞
破壞
九、 可靠性工程管理
制定并實施可靠性發展戰略
可靠性工作的基本原則
工程師(研發、品質/可靠性、制程、服務)的自我修煉
書籍、網絡(網址、專業技術群)
專題培訓、沙龍、技術交流
內外部專家答疑解惑
故障報告、分析和糾正措施系統
可靠性評審
可靠性工程知識培訓
可靠性信息管理
產品可靠性保證大剛
十、 某型ABB產品可靠性實操
側重ABB關切的問題
學員主導實施,講師指導
注重工程思維的鍛煉和碰撞
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